Генерация случайных чисел — важнейший аспект многих научных и вычислительных приложений. MATLAB, популярный язык программирования, предоставляет несколько методов генерации случайных чисел в заданных диапазонах. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы и примеры кода для генерации случайных чисел между двумя заданными значениями в MATLAB. Давайте погрузимся!

Метод 1: равномерное распределение с использованием функции rand()
Пример кода:

lower_bound = 10;
upper_bound = 100;
random_number = lower_bound + rand() * (upper_bound - lower_bound);

Метод 2: равномерное распределение с использованием функции randi()
Пример кода:

lower_bound = 10;
upper_bound = 100;
random_number = randi([lower_bound, upper_bound]);

Метод 3: равномерное распределение с использованием функции unifrnd()
Пример кода:

lower_bound = 10;
upper_bound = 100;
random_number = unifrnd(lower_bound, upper_bound);

Метод 4: нормальное распределение с использованием функции randn()
Пример кода:

lower_bound = 10;
upper_bound = 100;
random_number = lower_bound + (randn() * (upper_bound - lower_bound))/2;

Метод 5: Дискретное распределение с использованием функции randsample()
Пример кода:

lower_bound = 10;
upper_bound = 100;
random_number = randsample(lower_bound:upper_bound, 1);

Метод 6: треугольное распределение с использованием функции triag() из панели инструментов статистики и машинного обучения
Пример кода:

lower_bound = 10;
upper_bound = 100;
random_number = triag(lower_bound, upper_bound);

Метод 7: пользовательское распределение с использованием объектов вероятностного распределения (требуется набор инструментов для статистики и машинного обучения)
Пример кода:

lower_bound = 10;
upper_bound = 100;
pd = makedist('Uniform', lower_bound, upper_bound);
random_number = random(pd);

В этой статье мы исследовали различные методы генерации случайных чисел между двумя заданными значениями в MATLAB. Мы рассмотрели такие методы, как равномерное распределение, нормальное распределение, дискретное распределение, треугольное распределение и даже пользовательские распределения с использованием объектов распределения вероятностей. В зависимости от ваших конкретных потребностей вы можете выбрать подходящий метод генерации случайных чисел в MATLAB. Использование этих методов повысит вашу способность эффективно выполнять статистический анализ, моделирование и различные другие вычислительные задачи.

Не забывайте экспериментировать с различными методами и адаптировать их к своему конкретному варианту использования. Наслаждайтесь изучением огромных возможностей генерации случайных чисел в MATLAB!