Может ли Lambda вызвать Fargate: совпадение в облаке
В мире бессерверных вычислений AWS Lambda и AWS Fargate — два популярных сервиса, на которые часто полагаются разработчики. В то время как Lambda позволяет запускать код без выделения серверов или управления ими, Fargate предоставляет по требованию бессерверные контейнеры для запуска ваших приложений. Но могут ли эти два сервиса работать вместе? В этой статье блога мы рассмотрим различные методы вызова Fargate из Lambda и попутно предоставим примеры кода.
Метод 1: использование AWS SDK
AWS SDK (комплекты для разработки программного обеспечения) предоставляют удобный способ интеграции Lambda с Fargate. Вы можете использовать SDK, доступные для различных языков программирования, таких как Python, Node.js, Java и других. Вот пример на Python:
import boto3
def invoke_fargate_from_lambda():
ecs = boto3.client('ecs')
response = ecs.run_task(
cluster='my-fargate-cluster',
taskDefinition='my-task-definition',
launchType='FARGATE',
networkConfiguration={
'awsvpcConfiguration': {
'subnets': ['subnet-12345678'],
'securityGroups': ['sg-12345678'],
}
}
)
# Process the response as needed
Метод 2: использование HTTP-запросов.
Другой подход — предоставить конечную точку HTTP в вашей задаче Fargate и заставить Lambda вызывать ее с помощью HTTP-запроса. Для обработки входящих запросов вы можете использовать облегченную веб-инфраструктуру, такую как Flask или Express.js. Вот пример использования Flask в Python:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['POST'])
def handle_request():
# Process the request and perform necessary actions
return 'Success', 200
if __name__ == '__main__':
app.run()
Затем в функции Lambda вы можете отправить запрос HTTP POST к конечной точке, предоставляемой задачей Fargate.
Метод 3. Использование пошаговых функций AWS
Пошаговые функции AWS предоставляют бессерверную службу оркестрации рабочих процессов. Вы можете создать пошаговую функцию, которая координирует выполнение задач Lambda и Fargate. Функция Step может определять последовательность вызовов, передавая данные между задачами по мере необходимости. Вот пример использования сервиса AWS Step Functions:
{
"StartAt": "InvokeLambda",
"States": {
"InvokeLambda": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:my-lambda-function",
"Next": "InvokeFargate"
},
"InvokeFargate": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:states:::ecs:runTask.sync",
"Parameters": {
"Cluster": "my-fargate-cluster",
"TaskDefinition": "my-task-definition",
"LaunchType": "FARGATE"
},
"End": true
}
}
}
При таком подходе вы можете определять сложные рабочие процессы, включающие задачи Lambda и Fargate.