«Интерполяция plt imshow» относится к методам интерполяции, используемым в функции imshowбиблиотеки matplotlib в Python. Интерполяция – это процесс оценки значений пикселей изображения на основе значений окружающих пикселей.

Вот некоторые распространенные методы интерполяции, доступные в imshow:

1. Ближайший сосед: этот метод присваивает значение ближайшего пикселя интерполированному пикселю.
2. Билинейный: билинейная интерполяция использует средневзвешенное значение четырех ближайших пикселей для расчета интерполированного значения.
3. Бикубическая: бикубическая интерполяция рассматривает окрестность пикселей 4×4 и применяет кубическую функцию для определения интерполированного значения.
4. Ланцош: интерполяция Ланцоша использует оконную функцию sinc для определения интерполированного значения.
5. Сплайн: сплайн-интерполяция формирует плавную кривую через соседние пиксели для оценки интерполированного значения.

Это всего лишь несколько примеров методов интерполяции, доступных в imshow. Выбор метода интерполяции зависит от конкретных требований вашего изображения и желаемого компромисса между точностью и вычислительной сложностью.