В сфере облачных вычислений и хранения концепция «запрашивающая сторона платит» относится к механизму, при котором запрашивающая сторона, а не владелец ресурсов, несет расходы за доступ к данным и их получение. Эта модель может быть выгодна в сценариях, где владелец данных хочет разделить доступ к своим ресурсам, но также хочет переложить связанные с этим расходы на запрашивающих. В этой статье блога мы углубимся в различные методы реализации механизма «Запросчик платит», а также приведем примеры кода.

Метод 1. Реализация «Запросчик платит» в AWS S3

Amazon Web Services (AWS) предоставляет функцию «Requester Pays» через сервис Amazon S3. Вот пример того, как можно включить «Requester Pays» и получить доступ к объектам с помощью AWS SDK для Python (Boto3):

import boto3
# Enable "Requester Pays" for a bucket
s3 = boto3.client('s3')
s3.put_bucket_request_payment(
    Bucket='your-bucket-name',
    RequestPaymentConfiguration={
        'Payer': 'Requester'
    }
)
# Accessing an object using "Requester Pays"
response = s3.get_object(
    Bucket='your-bucket-name',
    Key='your-object-key',
    RequestPayer='requester'
)
# Process the object data
data = response['Body'].read()

Метод 2. Включение функции «Запросчик платит» в облачном хранилище Google

Google Cloud Storage также обеспечивает поддержку механизма Requester Pays. Вот пример его включения и доступа к объектам с помощью библиотеки Google Cloud Python:

from google.cloud import storage
# Enable "Requester Pays" for a bucket
client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket('your-bucket-name')
bucket.requester_pays = True
bucket.patch()
# Accessing an object using "Requester Pays"
blob = bucket.blob('your-object-key', requester_pays=True)
data = blob.download_as_text()

Метод 3: индивидуальная реализация с распределением затрат

Если вы создаете собственное решение для хранения данных или работаете с поставщиком облачных услуг, у которого нет встроенной поддержки Requester Pays, вы можете реализовать собственное решение для распределения затрат. Вот упрощенный пример использования гипотетического API:

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/objects/<object_id>', methods=['GET'])
def get_object(object_id):
    # Check if requester is authorized and has paid
    if not request.headers.get('X-Paid'):
        return 'Payment Required', 402
    # Retrieve and return the object
    return f'Returning object {object_id} data...'
if __name__ == '__main__':
    app.run()

В этом примере запрашивающему необходимо включить собственный заголовок (например, «X-Paid»), указывающий, что он заплатил за доступ к объекту.

Механизм «Запрашивающий платит» предлагает гибкий подход к распределению затрат в сценариях облачного хранилища. В этой статье мы рассмотрели различные методы реализации Requester Pays на примерах кода. Независимо от того, работаете ли вы с AWS S3, Google Cloud Storage или создаете собственное решение, теперь вы лучше понимаете, как включить и использовать этот механизм для эффективного совместного использования ресурсов при правильном распределении затрат.