Вот некоторые распространенные методы, связанные с изолированной программной средой Python:

1. Виртуальные среды: Python предоставляет встроенный модуль под названием venv, который позволяет создавать изолированные среды для проектов Python. Создав виртуальную среду, вы можете установить определенные пакеты и зависимости, не влияя на глобальную установку Python.

2. Docker: Docker – популярная платформа для контейнеризации. Вы можете использовать Docker для создания легких изолированных контейнеров, инкапсулирующих ваш код Python и его зависимости. Контейнеры Docker предоставляют согласованную и воспроизводимую среду для запуска приложений Python.

3. Jupyter Notebooks: Jupyter Notebooks — это интерактивная вычислительная среда, поддерживающая несколько языков программирования, включая Python. Блокноты позволяют писать и выполнять код Python в веб-браузере, создавая среду, подобную песочнице, где вы можете тестировать и документировать свой код в интерактивном режиме.

4. Интернет-песочницы Python. Некоторые онлайн-платформы предоставляют веб-песочницы Python, где вы можете писать, запускать и делиться кодом Python, не устанавливая ничего локально. Примеры: Repl.it, Google Colab и PythonAnywhere.

5. Редакторы кода со встроенной «песочницей». Некоторые редакторы кода или интегрированные среды разработки предлагают встроенные функции для «песочницы» кода Python. Эти функции обеспечивают изолированную среду выполнения внутри самого редактора, позволяя писать и запускать код, не выходя из приложения. Примеры включают Visual Studio Code с расширением Code Runner и PyCharm со встроенной консолью Python.