Kinesis Data Streams — это служба потоковой передачи данных в реальном времени, предоставляемая Amazon Web Services (AWS). Он позволяет создавать приложения, способные обрабатывать и анализировать большие объемы потоковых данных в режиме реального времени. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы и приведем примеры кода для работы с Kinesis Data Streams. Давайте погрузимся!

1. Создание потока данных Kinesis:

Чтобы создать поток данных Kinesis с помощью AWS SDK для Python (Boto3), вы можете использовать следующий фрагмент кода:

import boto3
client = boto3.client('kinesis')
stream_name = 'my-data-stream'
shard_count = 1
response = client.create_stream(
    StreamName=stream_name,
    ShardCount=shard_count
)
print(response)

2. Запись данных в поток данных Kinesis:

Чтобы записать записи данных в поток данных Kinesis, вы можете использовать метод put_record. Вот пример:

import boto3
import json
client = boto3.client('kinesis')
stream_name = 'my-data-stream'
partition_key = 'partition-key-1'
data = {'sensor_id': 'sensor-1', 'temperature': 25.6}
response = client.put_record(
    StreamName=stream_name,
    Data=json.dumps(data),
    PartitionKey=partition_key
)
print(response)

3. Чтение данных из потока данных Kinesis:

Чтобы прочитать записи данных из потока данных Kinesis, вы можете использовать метод get_records. Вот пример:

import boto3
client = boto3.client('kinesis')
stream_name = 'my-data-stream'
shard_iterator_type = 'LATEST'
response = client.get_shard_iterator(
    StreamName=stream_name,
    ShardId='shardId-000000000000',
    ShardIteratorType=shard_iterator_type
)
shard_iterator = response['ShardIterator']
response = client.get_records(
    ShardIterator=shard_iterator,
    Limit=10
)
records = response['Records']
for record in records:
    print(record)

4. Удаление потока данных Kinesis:

Чтобы удалить поток данных Kinesis, вы можете использовать метод delete_stream. Вот пример:

import boto3
client = boto3.client('kinesis')
stream_name = 'my-data-stream'
response = client.delete_stream(
    StreamName=stream_name
)
print(response)

Kinesis Data Streams – мощный сервис для обработки и анализа данных в режиме реального времени. В этой статье мы рассмотрели различные методы создания, записи, чтения и удаления потока данных Kinesis. Используя эти методы и включив их в свои приложения, вы можете создать надежные конвейеры данных для обработки потоковых данных. Начните использовать возможности Kinesis Data Streams уже сегодня!