Введение
База данных SQL Azure — это облачная служба реляционной базы данных, предоставляемая Microsoft Azure. Он предлагает масштабируемую и безопасную платформу для эффективного управления вашими данными. В этой статье мы рассмотрим различные методы работы с базой данных SQL Azure, а также приведем примеры кода, демонстрирующие их использование.
- Портал Azure
Портал Azure предоставляет графический веб-интерфейс для управления ресурсами Azure, включая базу данных SQL Azure. Вы можете создавать, настраивать и отслеживать свою базу данных, используя интуитивно понятный интерфейс портала. Вот пример создания базы данных через портал Azure:
# Connect to Azure
Connect-AzAccount
# Create a resource group
New-AzResourceGroup -Name "myResourceGroup" -Location "West US"
# Create a SQL server
New-AzSqlServer -ResourceGroupName "myResourceGroup" -ServerName "myServer" -Location "West US" -SqlAdministratorCredentials $(Get-Credential) -ServerVersion "12.0"
# Create a database
New-AzSqlDatabase -ResourceGroupName "myResourceGroup" -ServerName "myServer" -DatabaseName "myDatabase" -Edition "Standard" -ComputeModel "Provisioned" -ComputeGeneration "Gen5" -VCore 2 -Storage 32
- Студия управления SQL Server (SSMS)
SQL Server Management Studio — мощный инструмент для управления экземплярами SQL Server и базы данных SQL Azure. Он предоставляет полный набор функций для разработки, администрирования и настройки производительности баз данных. Вы можете подключиться к базе данных SQL Azure с помощью SSMS и выполнять запросы, просматривать схему и выполнять другие задачи управления базой данных. Вот пример подключения к базе данных SQL Azure с помощью SSMS:
-
Загрузите и установите SQL Server Management Studio с официального сайта Microsoft.
-
Откройте SSMS и нажмите «Подключиться» в обозревателе объектов.
-
Укажите имя сервера, учетные данные для входа и выберите соответствующий метод аутентификации (например, аутентификация SQL Server или аутентификация Azure Active Directory).
-
Нажмите «Подключиться», чтобы установить соединение с базой данных SQL Azure.
-
Azure CLI
Azure CLI (интерфейс командной строки) — это кроссплатформенный инструмент командной строки, который позволяет программно управлять ресурсами Azure. Он предоставляет набор команд для взаимодействия с базой данных SQL Azure, таких как создание баз данных, выполнение запросов и управление правилами брандмауэра. Вот пример использования Azure CLI для создания базы данных:
# Log in to your Azure account
az login
# Create a resource group
az group create --name myResourceGroup --location "West US"
# Create a SQL server
az sql server create --name myServer --resource-group myResourceGroup --location "West US" --admin-user myAdmin --admin-password myPassword
# Create a database
az sql db create --name myDatabase --server myServer --resource-group myResourceGroup --edition Standard --compute-model Provisioned --vcore 2 --storage 32
- Azure PowerShell
Azure PowerShell — это среда сценариев, которая позволяет автоматизировать ресурсы Azure и управлять ими с помощью команд PowerShell. Он предоставляет богатый набор командлетов, специально разработанных для служб Azure, включая базу данных SQL Azure. Вот пример использования Azure PowerShell для создания базы данных:
# Connect to Azure
Connect-AzAccount
# Create a resource group
New-AzResourceGroup -Name "myResourceGroup" -Location "West US"
# Create a SQL server
New-AzSqlServer -ResourceGroupName "myResourceGroup" -ServerName "myServer" -Location "West US" -SqlAdministratorCredentials $(Get-Credential) -ServerVersion "12.0"
# Create a database
New-AzSqlDatabase -ResourceGroupName "myResourceGroup" -ServerName "myServer" -DatabaseName "myDatabase" -Edition "Standard" -ComputeModel "Provisioned" -VCore 2 -Storage 32
Заключение
В этой статье мы рассмотрели различные методы работы с базой данных SQL Azure. Мы рассмотрели портал Azure, SQL Server Management Studio, Azure CLI и Azure PowerShell как инструменты для создания, управления и запроса базы данных SQL Azure. Используя эти методы, вы сможете эффективно работать с базами данных SQL Azure и использовать возможности облачных вычислений для управления данными.