Вот несколько методов, предоставляемых модулем дерева решений scikit-learn:

1. DecisionTreeClassifier: этот класс реализует алгоритм дерева решений для задач классификации.
2. DecisionTreeRegressor: этот класс реализует алгоритм дерева решений для задач регрессии.
3. export_graphviz: эта функция экспортирует дерево решений в формате Graphviz, которое можно визуализировать с помощью внешних инструментов.
4. DecisionTreeClassifier.featureimportances: этот атрибут отражает важность каждой функции в модели дерева решений.
5. DecisionTreeClassifier.predict: этот метод прогнозирует метки классов для заданного набора входных выборок.
6. DecisionTreeRegressor.predict: этот метод прогнозирует целевые значения для заданного набора входных выборок.