Neo4j — это мощная графовая база данных, которая позволяет моделировать и запрашивать данные с использованием узлов и связей. В Neo4j отношения могут быть помечены, чтобы обеспечить дополнительный контекст и значение связям между узлами. Хотя Neo4j поддерживает статические метки отношений, он также допускает использование динамических меток отношений, что может быть полезно в определенных сценариях. В этой статье мы рассмотрим различные методы создания динамических меток отношений в Neo4j с использованием данных, импортированных из файла CSV.

Метод 1: использование предложения SET в запросе Cypher.
Один из способов создания динамических меток отношений — использование предложения SET в запросе Cypher. Предположим, у вас есть файл CSV, содержащий два столбца: «source_node» и «target_node». Следующий запрос Cypher демонстрирует, как создавать метки динамических отношений на основе значений в файле CSV:

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///relationships.csv' AS row
MATCH (source:Node {id: row.source_node}), (target:Node {id: row.target_node})
MERGE (source)-[r]->(target)
SET r:dynamicLabel

В этом примере мы загружаем файл CSV, сопоставляем исходный и целевой узлы на основе их идентификаторов и создаем связь между ними. Затем предложение SET используется для назначения «dynamicLabel» в качестве метки отношения.

Метод 2: использование библиотеки APOC
Библиотека APOC Neo4j предоставляет несколько утилит для работы с графическими данными. Одной из таких утилит является процедура apoc.create.relationship, которая позволяет создавать динамические метки отношений. Вот пример:

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///relationships.csv' AS row
MATCH (source:Node {id: row.source_node}), (target:Node {id: row.target_node})
CALL apoc.create.relationship(source, row.dynamic_label, {}, target) YIELD rel
RETURN rel

В этом методе мы снова загружаем CSV-файл и сопоставляем исходный и целевой узлы. Затем вызывается процедура apoc.create.relationshipс меткой динамической связи, передаваемой в качестве параметра.

Метод 3: использование GraphAware Neo4j Framework
GraphAware Neo4j Framework — это мощное расширение для Neo4j, предоставляющее дополнительные функциональные возможности. Он включает класс DynamicRelationshipType, который позволяет программно создавать динамические метки отношений. Вот пример использования драйвера Java:

String sourceNode = "A";
String targetNode = "B";
String dynamicLabel = "dynamicLabel";
try (Transaction tx = session.beginTransaction()) {
    Node source = tx.findNode(Label.label("Node"), "id", sourceNode);
    Node target = tx.findNode(Label.label("Node"), "id", targetNode);
    RelationshipType relationshipType = DynamicRelationshipType.withName(dynamicLabel);
    Relationship relationship = source.createRelationshipTo(target, relationshipType);
    tx.commit();
}

В этом методе мы используем GraphAware Neo4j Framework для создания динамической метки связи под названием «dynamicLabel» между двумя узлами.

В этой статье мы рассмотрели различные методы создания меток динамических отношений в Neo4j из файла CSV. Мы научились использовать запросы Cypher с предложением SET, использовать процедуру apoc.create.relationshipбиблиотеки APOC и использовать GraphAware Neo4j Framework. Используя эти методы, вы можете динамически маркировать отношения в Neo4j, обеспечивая дополнительную гибкость и контекст для ваших графических данных.