Готовы ли вы погрузиться в захватывающий мир источников событий AWS Lambda? AWS Lambda — это мощный сервис бессерверных вычислений, который позволяет запускать код без подготовки серверов и управления ими. Одной из ключевых особенностей Lambda является ее способность запускаться различными источниками событий, которые могут варьироваться от сервисов AWS до внешних событий. В этой статье блога мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных методов, используемых для запуска функций Lambda, и попутно предоставим вам практические примеры кода. Итак, начнём!

1. API-шлюз. API-шлюз — это полностью управляемая служба, которая упрощает создание, публикацию API и управление ими. Вы можете настроить свой шлюз API так, чтобы он запускал функцию Lambda всякий раз, когда HTTP-запрос отправляется к определенной конечной точке. Это отличный способ создания бессерверных API и микросервисов.

Вот пример того, как можно настроить API Gateway в качестве источника событий Lambda с помощью AWS SDK для Node.js:

const AWS = require('aws-sdk');
const lambda = new AWS.Lambda();
const createApiGatewayEventSource = async (lambdaFunctionName, apiGatewayName, httpMethod, resourcePath) => {
  const params = {
    FunctionName: lambdaFunctionName,
    Principal: 'apigateway.amazonaws.com',
    SourceArn: `arn:aws:execute-api:{region}:{account}:{apiGatewayId}/${httpMethod}/${resourcePath}`,
  };
  await lambda.addPermission(params).promise();
};

2. Amazon S3: Amazon S3 — это масштабируемая служба объектного хранения. Вы можете настроить S3 для запуска функции Lambda всякий раз, когда объект создается, изменяется или удаляется в сегменте. Это полезно для обработки файлов, создания миниатюр или выполнения любой другой пользовательской логики на основе событий S3.

Вот фрагмент кода, демонстрирующий, как настроить источник событий S3 для Lambda с помощью AWS SDK для Python:

import boto3
def create_s3_event_source(lambda_function_name, bucket_name):
    client = boto3.client('lambda')
    response = client.add_permission(
        FunctionName=lambda_function_name,
        StatementId='s3-event-source',
        Action='lambda:InvokeFunction',
        Principal='s3.amazonaws.com',
        SourceArn=f'arn:aws:s3:::{bucket_name}',
    )
    response = client.create_event_source_mapping(
        EventSourceArn=f'arn:aws:s3:::{bucket_name}',
        FunctionName=lambda_function_name,
        Enabled=True,
        BatchSize=10,
    )

3. Amazon DynamoDB: DynamoDB — это быстрая и гибкая служба баз данных NoSQL. С помощью DynamoDB Streams вы можете настроить запуск функции Lambda при каждом изменении таблиц DynamoDB. Это позволяет вам реагировать на события базы данных и выполнять обработку или обновление данных в режиме реального времени.

Вот пример того, как можно создать сопоставление источника событий DynamoDB для Lambda с помощью интерфейса командной строки AWS:

aws lambda create-event-source-mapping \
  --function-name my-lambda-function \
  --event-source-arn arn:aws:dynamodb:us-west-2:123456789012:table/my-table/stream/2021-01-01T00:00:00.000 \
  --starting-position LATEST

4. Amazon Simple Notification Service (SNS): SNS — это полностью управляемая служба обмена сообщениями для публикации и подписки. Вы можете настроить SNS на запуск функции Lambda всякий раз, когда новое сообщение публикуется в определенной теме. Это позволяет создавать архитектуры, управляемые событиями, и обрабатывать уведомления бессерверным способом.

Вот пример того, как можно создать сопоставление источника событий SNS для Lambda с помощью консоли управления AWS:

1. Откройте консоль Amazon SNS.
2. Создайте новую тему или выберите существующую.
3. В разделе «Подписки» нажмите «Создать подписку».
4. Выберите функцию Lambda, которую хотите активировать.
5. Настройте дополнительные параметры и нажмите «Создать подписку».

Это лишь несколько примеров из множества источников событий, которые могут запускать функции AWS Lambda. Другие известные источники событий включают Amazon Kinesis, Amazon EventBridge, AWS Step Functions и другие. Используя эти источники событий, вы можете создавать в облаке высокомасштабируемые и управляемые событиями архитектуры.

Итак, вперед, изучите возможности источников событий AWS Lambda и раскройте истинную мощь бессерверных вычислений!