Среда агрегирования MongoDB предоставляет универсальный набор инструментов для анализа и обработки данных. Одной из ключевых операций агрегации является группировка, которая позволяет группировать документы по определенным полям и выполнять различные операции над сгруппированными данными. В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов группировки данных в MongoDB с использованием Aggregation Framework, а также приведем примеры кода.

Метод 1: $group с $sum
Этап $group в MongoDB позволяет нам группировать документы на основе определенного поля и выполнять вычисления на сгруппированных данных. Одной из распространенных операций является вычисление суммы поля внутри каждой группы. Вот пример:

db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$category",
      totalQuantity: { $sum: "$quantity" }
    }
  }
])

Метод 2: $group с $avg
Подобно предыдущему методу, мы можем использовать оператор $avg на этапе $group для вычисления среднего значения поля в каждой группе:

db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$category",
      averagePrice: { $avg: "$price" }
    }
  }
])

Метод 3: $group с $max и $min
Мы также можем использовать операторы $max и $min на этапе $group, чтобы найти максимальное и минимальное значения поля в каждой группе:

db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$category",
      maxPrice: { $max: "$price" },
      minPrice: { $min: "$price" }
    }
  }
])

Метод 4: $group с $push
Оператор $push на этапе $group позволяет нам создавать массивы значений из документов внутри каждой группы. Это может быть полезно, когда мы хотим собрать связанные данные:

db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$category",
      products: { $push: "$productName" }
    }
  }
])

Метод 5: $group с $addToSet
Подобно $push, оператор $addToSet на этапе $group также создает массивы, но добавляет в массив только уникальные значения. Это может быть удобно, когда мы хотим собрать отдельные значения:

В этой статье мы рассмотрели несколько мощных методов группировки, доступных в Aggregation Framework MongoDB. Эти методы позволяют нам выполнять вычисления, находить экстремальные значения и собирать связанные или отдельные данные внутри групп. Используя эти методы, вы сможете раскрыть весь потенциал MongoDB для анализа и обработки данных.

Не забывайте экспериментировать с этими методами и адаптировать их к своим конкретным случаям использования. Платформа агрегации MongoDB предлагает широкий спектр операторов и этапов, которые можно творчески комбинировать в соответствии с вашими требованиями.

Освоив эти методы группировки, вы будете хорошо подготовлены к расширенному анализу данных и получению ценной информации из ваших коллекций MongoDB.