Изучение недостатков баз данных NoSQL: ограничения и проблемы

  1. Отсутствие транзакций ACID. Базы данных NoSQL часто жертвуют свойствами ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность) ради достижения высокой масштабируемости и производительности. В определенных сценариях этот компромисс может привести к несогласованности данных.

  2. Ограниченные возможности запросов. Базы данных NoSQL обычно имеют ограниченные возможности запросов по сравнению с традиционными базами данных SQL. Им может не хватать поддержки сложных объединений, агрегаций и специальных запросов, что затрудняет выполнение определенных типов анализа данных.

  3. Сложность модели данных. Базы данных NoSQL требуют тщательного предварительного моделирования данных. Отсутствие фиксированной схемы обеспечивает гибкость, но также может создавать сложности при работе с развивающимися структурами данных или сложными отношениями между сущностями.

  4. Отсутствие стандартизации. В отличие от баз данных SQL, которые придерживаются стандартизированного языка запросов (SQL), базы данных NoSQL не имеют единого стандарта. Каждая база данных NoSQL может иметь свой собственный язык запросов или API, что затрудняет переключение между различными базами данных или их плавную интеграцию.

  5. Ограниченная зрелость и инструменты. Базы данных NoSQL, особенно новые или менее популярные, могут не иметь того же уровня зрелости и инструментов, что и реляционные базы данных. Это может привести к уменьшению экосистемы библиотек, фреймворков и поддержки сообщества.

  6. Проблемы с согласованностью данных. В базах данных NoSQL часто приоритет отдается доступности и устойчивости разделов, а не строгой согласованности. Это может привести к возможной согласованности, когда различные реплики данных могут временно не синхронизироваться, вызывая конфликты и проблемы с целостностью данных.

  7. Более быстрый процесс обучения: базы данных NoSQL представляют новые концепции и парадигмы по сравнению с традиционными базами данных SQL. Разработчикам и администраторам могут потребоваться дополнительное время и усилия, чтобы понять и освоить эти концепции.

  8. Ограниченные транзакции и откаты. Базы данных NoSQL могут не обеспечивать надежную поддержку сложных транзакций или откатов. Обеспечение согласованности данных в случае сбоев или ошибок может оказаться более сложной задачей.

  9. Проблемы масштабируемости при объединениях. Базы данных NoSQL оптимизированы для горизонтального масштабирования, но могут столкнуться с трудностями при выполнении сложных операций объединения нескольких коллекций или документов.

  10. Уменьшенные гарантии долговечности. Некоторые базы данных NoSQL обменивают гарантии долговечности на повышение производительности. В определенных сценариях это может увеличить риск потери или повреждения данных во время сбоев или сбоев.