Изучение нескольких методов получения результата подготовленного оператора SQL SELECT в виде массива

В этой статье блога мы обсудим различные методы получения результата подготовленного оператора SQL SELECT в виде массива. Мы предоставим примеры кода для каждого метода, что позволит вам понять и реализовать их в ваших собственных проектах. Давайте погрузимся!

Метод 1: использование PDO (объекты данных PHP)

$stmt = $pdo->prepare("SELECT column_name FROM table_name");
$stmt->execute();
$result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

Метод 2: использование mysqli (улучшенное расширение MySQL)

$stmt = $mysqli->prepare("SELECT column_name FROM table_name");
$stmt->execute();
$result = $stmt->get_result()->fetch_all(MYSQLI_ASSOC);

Метод 3: использование pg_prepare и pg_execute (PostgreSQL)

$stmt = pg_prepare($connection, "my_query", "SELECT column_name FROM table_name");
$result = pg_execute($connection, "my_query", []);
$rows = pg_fetch_all($result);

Метод 4. Использование Java JDBC (подключение к базе данных Java)

PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement("SELECT column_name FROM table_name");
ResultSet rs = stmt.executeQuery();
List<String> result = new ArrayList<>();
while (rs.next()) {
    result.add(rs.getString("column_name"));
}

Метод 5: использование Python MySQL Connector

stmt = "SELECT column_name FROM table_name"
cursor.execute(stmt)
result = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

Метод 6: использование пакета Node.js mysql2

const query = "SELECT column_name FROM table_name";
conn.execute(query, (err, results) => {
    if (err) {
        console.error(err);
        return;
    }
    const result = results.map(row => row.column_name);
});

В этой статье блога мы рассмотрели различные методы получения результата подготовленного оператора SQL SELECT в виде массива. Мы рассмотрели примеры на PHP (с использованием PDO и mysqli), PostgreSQL, Java JDBC, Python MySQL Connector и Node.js с пакетом mysql2. Каждый метод обеспечивает надежный способ получения результатов запроса в формате массива, что упрощает манипулирование и анализ данных в ваших приложениях.