При работе с данными в Pandas часто встречаются столбцы, содержащие массивы. Одной из часто встречающихся задач является определение длины этих массивов. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы решения этой задачи, приведя попутно примеры кода.

Методы определения длины массивов в столбцах Pandas:

1. Использование функции «apply».
   Один простой подход — использовать функцию «apply» вместе с лямбда-функцией для вычисления длины каждого массива в столбце. Вот пример:

   import pandas as pd
   # Create a sample DataFrame
   df = pd.DataFrame({'Column1': [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9], [10]]})
   # Calculate the length of arrays in 'Column1'
   df['Length'] = df['Column1'].apply(lambda x: len(x))

2. Использование метода «str.len»:
   Pandas предоставляет удобный метод «str.len», который можно напрямую применить к столбцу, содержащему массивы. Вот пример:

   import pandas as pd
   # Create a sample DataFrame
   df = pd.DataFrame({'Column1': [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9], [10]]})
   # Calculate the length of arrays in 'Column1' using str.len
   df['Length'] = df['Column1'].str.len()

3. Применение генератора списка.
   Другой подход — использовать генератор списка для перебора столбца и вычисления длины каждого массива. Вот пример:

   import pandas as pd
   # Create a sample DataFrame
   df = pd.DataFrame({'Column1': [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9], [10]]})
   # Calculate the length of arrays in 'Column1' using a list comprehension
   df['Length'] = [len(x) for x in df['Column1']]

4. Преобразование массивов в ряды и использование метода «str.len»:
   Если столбец содержит массивы в качестве элементов, вы можете преобразовать их в ряды, а затем использовать метод «str.len» для вычисления длина. Вот пример:

   import pandas as pd
   # Create a sample DataFrame
   df = pd.DataFrame({'Column1': [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9], [10]]})
   # Convert arrays in 'Column1' to Series and calculate the length
   df['Length'] = pd.Series(df['Column1']).str.len()

В этой статье мы рассмотрели несколько методов определения длины массивов в столбцах Pandas. Мы рассмотрели использование функции «apply», метода «str.len», понимания списков и преобразования массивов в серии. Эти методы обеспечивают гибкость в обработке столбцов со значениями массива, давая вам возможность извлекать информацию о длине для дальнейшего анализа.