Визуализация данных — важный аспект эффективного понимания и анализа данных. При работе с географическими данными часто бывает полезно отобразить радиус вокруг определенной точки, чтобы визуализировать зону ее покрытия. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы достижения этой цели с помощью функции scatter_mapbox в Python. Мы предоставим примеры кода и пояснения для каждого метода, что позволит вам выбрать тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям.

Метод 1: использование кругового маркера
Функция scatter_mapbox позволяет нам наносить на карту отдельные маркеры. Чтобы отобразить радиус, мы можем создать маркер круга с указанным радиусом, центрированный вокруг нужной точки. Вот пример фрагмента кода, позволяющего добиться этого:

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(go.Scattermapbox(
    mode='markers',
    lat=['POINT_LATITUDE'],
    lon=['POINT_LONGITUDE'],
    marker={'size': 10},
))
fig.update_layout(
    mapbox={'style': 'open-street-map'},
    showlegend=False
)
fig.add_trace(go.Scattermapbox(
    mode='markers',
    lat=['POINT_LATITUDE'],
    lon=['POINT_LONGITUDE'],
    marker={'size': ['RADIUS']},
    hoverinfo='skip',
    marker_opacity=0.2,
    marker_color='rgba(0, 0, 255, 0.2)'
))
fig.show()

Метод 2: использование заполненного многоугольника с кругом
Другой способ отобразить радиус — создать вокруг точки заполненный многоугольник с кругом. Мы можем добиться этого, определив круг как многоугольник с указанным количеством точек. Вот пример фрагмента кода, демонстрирующий этот метод:

import math
import plotly.graph_objects as go
RADIUS = 5  # Specify the radius in kilometers
NUM_POINTS = 100  # Increase this value for smoother circle edges
lat = ['POINT_LATITUDE']
lon = ['POINT_LONGITUDE']
theta = [2 * math.pi * i / NUM_POINTS for i in range(NUM_POINTS)]
poly_lat = [lat + (RADIUS / 111.32) * math.cos(t) for t in theta]
poly_lon = [lon + (RADIUS / (111.32 * math.cos(lat))) * math.sin(t) for t in theta]
fig = go.Figure(go.Scattermapbox(
    mode='markers',
    lat=lat,
    lon=lon,
    marker={'size': 10},
))
fig.update_layout(
    mapbox={'style': 'open-street-map'},
    showlegend=False
)
fig.add_trace(go.Scattermapbox(
    mode='lines',
    lat=poly_lat,
    lon=poly_lon,
    fill='toself',
    fillcolor='rgba(0, 0, 255, 0.2)',
    line={'color': 'rgba(0, 0, 255, 0.2)'}
))
fig.show()

В этой статье мы рассмотрели два метода отображения радиуса вокруг точки с помощью функции scatter_mapbox в Python. Первый метод включал использование кругового маркера, а второй метод использовал заполненный круговой многоугольник. В зависимости от ваших требований и предпочтений вы можете выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям. С помощью этих методов вы можете улучшить визуализацию географических данных, эффективно отображая зоны покрытия вокруг определенных точек.

Не забудьте настроить широту, долготу, радиус и другие параметры точки в соответствии с вашими данными. Поэкспериментируйте с разными значениями, чтобы добиться желаемого визуального эффекта.

Следуя этим методам, вы можете легко создавать интерактивные карты с помощью scatter_mapbox и визуализировать радиус вокруг точек, улучшая анализ данных и процессы принятия решений.