При визуализации данных гистограммы широко используются для представления категориальных данных. Однако в некоторых случаях нам необходимо включить в гистограмму дополнительную информацию, например сегменты линий, чтобы передать более сложные взаимосвязи. В этой статье мы рассмотрим несколько методов построения сегментов линий на многоуровневой гистограмме с использованием R. Мы предоставим примеры кода для каждого метода, которые помогут вам реализовать их в ваших собственных проектах.
Методы:
-
Использование функции построения графика на базе R:
# Create a bar plot barplot(height = c(10, 15, 8, 12), names.arg = c("A", "B", "C", "D")) # Add line segments segments(x0 = c(1, 2, 3, 4), x1 = c(1, 2, 3, 4), y0 = c(5, 10, 6, 8), y1 = c(15, 20, 12, 16), col = "red") -
Использование пакета ggplot2:
library(ggplot2) # Create a data frame df <- data.frame(Category = c("A", "B", "C", "D"), Value = c(10, 15, 8, 12)) # Create a bar plot ggplot(df, aes(x = Category, y = Value)) + geom_bar(stat = "identity") + geom_segment(aes(x = Category, xend = Category, y = 5, yend = 15), color = "red") -
Использование пакета решетки:
library(lattice) # Create a data frame df <- data.frame(Category = c("A", "B", "C", "D"), Value = c(10, 15, 8, 12)) # Create a bar plot barchart(Value ~ Category, data = df) # Add line segments panel.segments(x0 = c(1, 2, 3, 4), x1 = c(1, 2, 3, 4), y0 = c(5, 10, 6, 8), y1 = c(15, 20, 12, 16), col = "red") -
Использование пакетаplotly:
library(plotly) # Create a data frame df <- data.frame(Category = c("A", "B", "C", "D"), Value = c(10, 15, 8, 12)) # Create a bar plot plot_ly(df, x = ~Category, y = ~Value, type = "bar") %>% add_segments(x = ~Category, xend = ~Category, y = 5, yend = 15, color = I("red")) -
Использование базового графика R и функции abline (для одного сегмента линии):
# Create a bar plot barplot(height = c(10, 15, 8, 12), names.arg = c("A", "B", "C", "D")) # Add a line segment abline(h = c(5, 15), col = "red")