Круговые тепловые карты – это визуально привлекательный способ представления данных, а добавление цветовой панели может обеспечить дополнительный контекст и улучшить интерпретацию. В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов создания цветовой панели Python, специально предназначенной для круговых тепловых карт. Мы предоставим примеры кода для каждого метода, чтобы помочь вам реализовать желаемую функциональность в ваших проектах.

Метод 1: использование цветовой панели matplotlib
Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Generate circular heatmap
heatmap_data = np.random.rand(10, 10)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
heatmap = ax.imshow(heatmap_data, cmap='hot')
# Add colorbar
cbar = plt.colorbar(heatmap, ax=ax)
cbar.set_label('Intensity')
plt.show()

Метод 2. Создание пользовательской цветовой панели
Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
# Generate circular heatmap
heatmap_data = np.random.rand(10, 10)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
heatmap = ax.imshow(heatmap_data, cmap='hot')
# Create custom colorbar
colors = [(0, 'blue'), (0.5, 'green'), (1, 'red')]
cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('custom_cmap', colors)
cbar = plt.colorbar(heatmap, ax=ax, cmap=cmap)
cbar.set_label('Intensity')
plt.show()

Метод 3: использование цветовой панели Seaborn
Пример кода:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Generate circular heatmap
heatmap_data = np.random.rand(10, 10)
# Create circular heatmap using seaborn
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
heatmap = sns.heatmap(heatmap_data, cmap='hot', cbar=False)
# Add colorbar
cbar = fig.colorbar(heatmap, ax=ax)
cbar.set_label('Intensity')
plt.show()

Метод 4. Создание цветовой панели с полярными координатами
Пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Generate circular heatmap
heatmap_data = np.random.rand(10, 10)
# Create polar plot
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'}, figsize=(6, 6))
heatmap = ax.pcolormesh(np.arange(0, 2*np.pi, 2*np.pi/10), np.arange(0, 10), heatmap_data, cmap='hot')
# Add colorbar
cbar = plt.colorbar(heatmap, ax=ax)
cbar.set_label('Intensity')
plt.show()

В этой статье мы рассмотрели несколько методов добавления цветовой панели к круговым тепловым картам в Python. Мы продемонстрировали, как использовать функциональность цветной панели, предоставляемую matplotlib, создавать собственную цветовую панель, использовать цветовую панель Seaborn и генерировать цветовую панель с полярными координатами. Эти методы обеспечивают гибкость и возможность настройки в соответствии с вашими конкретными потребностями при работе с круговыми тепловыми картами.