LeetCode – популярная платформа для отработки навыков программирования и решения проблем. В этой статье блога мы углубимся в проблему 704 LeetCode, которая включает в себя реализацию алгоритма двоичного поиска. Мы рассмотрим различные методы решения этой проблемы и предоставим примеры кода для каждого подхода.

Метод 1: итеративный двоичный поиск
Пример кода:

def search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

Метод 2: рекурсивный двоичный поиск
Пример кода:

def search(nums, target):
    return binary_search(nums, target, 0, len(nums) - 1)
def binary_search(nums, target, left, right):
    if left > right:
        return -1
    mid = (left + right) // 2
    if nums[mid] == target:
        return mid
    elif nums[mid] < target:
        return binary_search(nums, target, mid + 1, right)
    else:
        return binary_search(nums, target, left, mid - 1)

Метод 3: встроенный в Python bisect_left
Пример кода:

import bisect
def search(nums, target):
    index = bisect.bisect_left(nums, target)
    if index < len(nums) and nums[index] == target:
        return index
    else:
        return -1

Метод 4: шаблон двоичного поиска
Пример кода:

def search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums)
    while left < right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        elif nums[mid] > target:
            right = mid
        else:
            return mid
    return -1