Массивы — это фундаментальные структуры данных, используемые в программировании для хранения коллекций элементов. Двумерный массив, также известный как матрица, расширяет концепцию обычного массива, организуя данные в строках и столбцах. В этой статье мы рассмотрим различные методы создания пустого двумерного массива на примерах кода. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным программистом, это подробное руководство предоставит вам множество вариантов, соответствующих вашим потребностям в программировании.

Метод 1: использование вложенных циклов

rows = 3
cols = 4
arr = []
for i in range(rows):
    row = []
    for j in range(cols):
        row.append(None)
    arr.append(row)
print(arr)

Метод 2: использование понимания списка

rows = 3
cols = 4
arr = [[None for _ in range(cols)] for _ in range(rows)]
print(arr)

Метод 3: использование библиотеки NumPy

import numpy as np
rows = 3
cols = 4
arr = np.empty((rows, cols))
print(arr)

Метод 4. Использование нулей или единиц NumPy в функциях

import numpy as np
rows = 3
cols = 4
arr = np.zeros((rows, cols))
# arr = np.ones((rows, cols))
print(arr)

Метод 5: использование полной функции NumPy

import numpy as np
rows = 3
cols = 4
value = 0
arr = np.full((rows, cols), value)
print(arr)

Метод 6: использование модуля массива

import array
rows = 3
cols = 4
value = 0
arr = [[value] * cols for _ in range(rows)]
print(arr)

Метод 7: использование модуля копирования

import copy
rows = 3
cols = 4
arr = [[None] * cols for _ in range(rows)]
arr = copy.deepcopy(arr)
print(arr)

Создание пустого двумерного массива — распространенная задача в программировании, и мы рассмотрели несколько способов достижения этой цели. Предпочитаете ли вы традиционные циклы, понимание списков или используете такие библиотеки, как NumPy, теперь в вашем распоряжении множество вариантов. Учитывайте требования вашего конкретного проекта и выбирайте метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Благодаря этому подробному руководству вы сможете эффективно создавать двумерные массивы в своих будущих проектах программирования.