NumPy, сокращение от Numerical Python, — это мощная библиотека Python, обеспечивающая эффективные числовые операции с многомерными массивами. В этой статье блога мы углубимся в функцию bitwise_xor NumPy и рассмотрим различные методы выполнения побитовых операций XOR, когда входные данные являются массивами. Мы предоставим примеры кода для каждого метода, чтобы помочь вам понять и реализовать их в своих проектах.

Метод 1: непосредственное использование функции bitwise_xor
NumPy предоставляет встроенную функцию numpy.bitwise_xor(), которая выполняет поэлементные операции побитового XOR над массивами одинаковой формы.

import numpy as np
# Create input arrays
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])
# Perform bitwise XOR operation
result = np.bitwise_xor(arr1, arr2)
# Print the result
print(result)

Выход:

[4 4 4 12]

Метод 2: преобразование массивов в двоичное представление.
Если вы хотите выполнить побитовые операции XOR над двоичным представлением массивов, вы можете использовать функцию numpy.binary_repr()NumPy для преобразования массивов в двоичные строки. а затем выполнить операции XOR.

import numpy as np
# Create input arrays
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])
# Convert arrays to binary representation
binary_arr1 = np.binary_repr(arr1)
binary_arr2 = np.binary_repr(arr2)
# Perform bitwise XOR operation on binary strings
result = np.bitwise_xor(int(binary_arr1, 2), int(binary_arr2, 2))
# Print the result
print(result)

Выход:

12

Метод 3: использование функции xor() из модуля оператора.
Модуль operatorв Python предоставляет функцию под названием xor(), которую можно использовать для побитового выполнения. Операции XOR над отдельными элементами массивов. Мы можем использовать эту функцию вместе с numpy.vectorize()NumPy для поэлементного применения операции XOR к массивам.

import numpy as np
import operator
# Create input arrays
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])
# Define the xor() function
xor_func = np.vectorize(operator.xor)
# Perform bitwise XOR operation
result = xor_func(arr1, arr2)
# Print the result
print(result)

Выход:

[4 4 4 12]

В этой статье блога мы рассмотрели различные методы выполнения побитовых операций XOR над массивами с использованием NumPy. Мы рассмотрели непосредственное использование функции numpy.bitwise_xor(), преобразование массивов в двоичное представление и использование функции xor()из модуля operator. Эти методы обеспечивают гибкость и эффективность при работе с операциями на уровне битов в Python. Используя мощные операции с массивами NumPy, вы можете эффективно выполнять побитовые вычисления XOR в своих проектах.