Функция

в библиотеке Python под названием Pandas вместе с лямбда-функцией для применения специальной операции к каждому элементу или строке DataFrame.

Вот еще несколько полезных методов в Pandas:

1. head(): возвращает первые n строк DataFrame.
2. tail(): возвращает последние n строк DataFrame.
3. info(): предоставляет сводную информацию о DataFrame, включая типы данных и количество ненулевых значений в каждом столбце.
4. describe(): генерирует описательную статистику DataFrame, такую ​​как количество, среднее значение, стандартное отклонение, минимальное и максимальное значения.
5. форма: возвращает размеры (строки, столбцы) DataFrame.
6. loc[]: осуществляет доступ к группе строк и столбцов по меткам.
7. iloc[]: осуществляет доступ к группе строк и столбцов посредством целочисленной индексации.
8. groupby(): группирует данные на основе одного или нескольких столбцов, позволяя агрегировать и анализировать.
9. merge(): объединяет несколько DataFrame на основе общих столбцов.
10. fillna(): заполняет недостающие значения в DataFrame указанным значением или методом.