Что касается визуализации данных в Python, matplotlib — популярная и мощная библиотека. Одной из его ключевых особенностей является возможность создавать подграфики, которые позволяют нам отображать несколько графиков на одном рисунке. В этой статье мы рассмотрим различные методы создания подграфиков с использованием цикла for в Python, не полагаясь на динамические методы. Итак, приступим!

Метод 1: использование функции add_subplot
Функция add_subplotв matplotlib — это удобный способ создания подграфиков. Мы можем указать количество строк, столбцов и индекс каждого подграфика.

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
for i in range(1, 5):
    ax = fig.add_subplot(2, 2, i)
    ax.plot([1, 2, 3], [i, i*2, i*3])
    ax.set_title(f"Subplot {i}")
plt.show()

Метод 2: использование функции subplots
Функция subplotsвозвращает как фигуру, так и сетку подграфиков. Мы можем перебирать подграфики и соответствующим образом отображать наши данные.

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
for i, ax in enumerate(axs.flatten()):
    ax.plot([1, 2, 3], [i+1, (i+1)*2, (i+1)*3])
    ax.set_title(f"Subplot {i+1}")
plt.tight_layout()
plt.show()

Метод 3: использование двумерного списка осей
Мы можем создать двумерный список осей, а затем перебирать его для построения данных на каждом подграфике.

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axes = [item for sublist in axs for item in sublist]
for i, ax in enumerate(axes):
    ax.plot([1, 2, 3], [i+1, (i+1)*2, (i+1)*3])
    ax.set_title(f"Subplot {i+1}")
plt.tight_layout()
plt.show()

Метод 4: использование модуля gridspec
Модуль gridspecв matplotlib предоставляет гибкий способ создания и настройки подграфиков. Мы можем использовать класс GridSpecвместе с циклом for для создания подграфиков.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
for i, g in enumerate(gs):
    ax = fig.add_subplot(g)
    ax.plot([1, 2, 3], [i+1, (i+1)*2, (i+1)*3])
    ax.set_title(f"Subplot {i+1}")
plt.tight_layout()
plt.show()

В этой статье мы рассмотрели несколько методов создания подграфиков в Python с использованием цикла for. Мы рассмотрели такие методы, как использование функции add_subplot, функции subplots, двумерного списка осей и модуля gridspec. Эти методы обеспечивают различные уровни гибкости и возможности настройки для создания подграфиков в matplotlib. Используя эти методы, вы можете расширить свои возможности визуализации данных и создавать информативные и визуально привлекательные графики на Python.

Не забывайте экспериментировать с этими методами и адаптировать их к своим конкретным требованиям. Удачных заговоров!