Django, популярная веб-инфраструктура Python, предоставляет мощный уровень объектно-реляционного сопоставления (ORM), который упрощает взаимодействие с базой данных. Хотя ORM Django предлагает широкий спектр встроенных методов запросов, существуют сценарии, когда для более сложных задач извлечения или обработки данных требуются собственные запросы. В этой статье мы рассмотрим различные методы выполнения пользовательских запросов в Django, а также приведем примеры кода, иллюстрирующие каждый подход.

1. Необработанные запросы SQL:
   Django позволяет выполнять необработанные запросы SQL, используя объект connection, предоставленный серверной частью базы данных. Этот метод обеспечивает полный контроль над процессом построения и выполнения запроса, но требует осторожного обращения для предотвращения уязвимостей SQL-инъекций. Вот пример:

from django.db import connection
def custom_query():
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT * FROM my_table WHERE my_column = %s", [value])
        results = cursor.fetchall()
    return results

2. QuerySets и Raw SQL:
   QuerySets Django предоставляют гибкий API для взаимодействия с базой данных. Вы можете использовать метод extra()для включения необработанных фрагментов SQL в QuerySet. Этот подход позволяет объединить преимущества ORM Django с гибкостью чистого SQL. Вот пример:

from django.db.models import QuerySet
def custom_query():
    queryset = QuerySet(model=MyModel)
    queryset = queryset.extra(where=["my_column = %s"], params=[value])
    results = list(queryset)
    return results

3. Методы менеджера.
   Вы можете определить собственные методы в менеджере модели для инкапсуляции сложных запросов. Этот подход способствует повторному использованию кода и инкапсуляции. Вот пример:

from django.db import models
class MyModelManager(models.Manager):
    def custom_query(self, value):
        return self.get_queryset().filter(my_column=value)
class MyModel(models.Model):
    my_column = models.CharField(max_length=100)
    objects = MyModelManager()

4. Аннотации и агрегации.
   ORM Django предоставляет мощные функции аннотаций и агрегирования, которые позволяют выполнять пользовательские запросы, включающие вычисления, подсчеты и группировки. Эти функции позволяют эффективно выполнять сложные манипуляции с данными. Вот пример:

from django.db.models import Sum
def custom_query():
    results = MyModel.objects.values('my_column').annotate(total=Sum('some_field'))
    return results

ORM Django предлагает различные методы выполнения пользовательских запросов, предоставляя разработчикам гибкость в решении сложных задач по поиску и манипулированию данными. Предпочитаете ли вы необработанный SQL, наборы запросов с необработанными фрагментами SQL, методы менеджера или аннотации/агрегации, Django предоставляет комплексный набор инструментов для удовлетворения ваших индивидуальных потребностей в запросах.

Используя соответствующий метод в зависимости от ваших требований, вы можете обеспечить эффективный и удобный в обслуживании код, одновременно используя мощные возможности абстракции базы данных Django.

Ключевые слова: пользовательские запросы Django, ORM, необработанные SQL-запросы, наборы запросов, методы менеджера, аннотации, агрегации, взаимодействие с базой данных, веб-фреймворк Python, примеры кода.