SQL (язык структурированных запросов) — мощный и широко используемый язык управления базами данных. По мере развития технологий выпускаются новые версии SQL, предлагающие расширенные функции и повышенную производительность. В этой статье мы рассмотрим последнюю версию SQL и обсудим различные методы с примерами кода. Итак, давайте углубимся и откроем для себя захватывающие возможности последней версии SQL!

1. Метод 1: оконные функции
   Оконные функции позволяют выполнять вычисления по набору строк в наборе результатов. Они позволяют вычислять совокупные значения без группировки набора результатов. Вот пример использования оконной функции ROW_NUMBERв SQL:

SELECT *,
       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

2. Метод 2: общие табличные выражения (CTE)
   CTE — это временные наборы результатов, на которые можно ссылаться в последующих операторах SQL. Они улучшают читаемость и удобство сопровождения кода. Вот пример использования CTE для определения средней зарплаты:

WITH avg_salary AS (
    SELECT AVG(salary) AS average_salary
    FROM employees
)
SELECT *
FROM employees
WHERE salary > (SELECT average_salary FROM avg_salary);

3. Метод 3: функции JSON
   В последней версии SQL представлены мощные функции JSON, обеспечивающие плавную интеграцию данных JSON с традиционными операциями SQL. Вот пример извлечения значения из столбца JSON:

SELECT data->>'name' AS name
FROM json_table;

4. Метод 4: Темпоральные таблицы
   Темпоральные таблицы позволяют отслеживать изменения данных с течением времени, автоматически сохраняя исторические версии строк. Эта функция упрощает аудит и анализ изменений данных. Вот пример создания темпоральной таблицы:

CREATE TABLE employees
(
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    salary DECIMAL,
    PERIOD FOR SYSTEM_TIME (valid_from, valid_to)
)
WITH (SYSTEM_VERSIONING = ON);

5. Метод 5: повышение производительности за счет индексации
   В последней версии SQL представлены новые методы индексирования, которые могут значительно повысить производительность запросов. Например, вы можете создать отфильтрованный индекс для индексации подмножества строк на основе определенных условий. Вот пример создания отфильтрованного индекса:

CREATE INDEX idx_filtered_salary
ON employees (salary)
WHERE salary > 50000;

Последняя версия SQL содержит новые замечательные функции и улучшения, которые позволяют разработчикам и администраторам баз данных работать более эффективно. В этой статье мы рассмотрели несколько методов на примерах кода, включая оконные функции, общие табличные выражения, функции JSON, временные таблицы и улучшенные методы индексации. Используя возможности последней версии SQL, вы можете оптимизировать операции с базой данных и открыть новые возможности для анализа и обработки данных.