Вот несколько методов и примеров кода, связанных с акциями GameStop:

1. Извлечение данных об акциях.
   Для получения данных об акциях можно использовать различные API, например API Alpha Vantage. Вот пример использования библиотеки requestsв Python:

import requests
# Define the API endpoint and parameters
api_key = "YOUR_API_KEY"
symbol = "GME"
url = f"https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol={symbol}&apikey={api_key}"
# Send a GET request to the API
response = requests.get(url)
# Parse the response and extract the stock data
data = response.json()
# Process the data as per your requirements
# ...

2. Построение биржевых данных.
   Вы можете использовать такие библиотеки, как matplotlib, для построения биржевых данных. Вот фрагмент кода для построения цен закрытия акций GameStop:

import matplotlib.pyplot as plt
# Assuming you have the stock data
closing_prices = [100, 110, 120, 130, 140]  # Replace with actual data
# Plot the closing prices
plt.plot(closing_prices)
plt.xlabel("Days")
plt.ylabel("Closing Price")
plt.title("GameStop Stock - Closing Prices")
plt.show()

3. Расчет доходности акций.
   Вы можете рассчитать доходность акций, используя формулу: (текущая_цена – начальная_цена) / начальная_цена * 100. Вот пример:

initial_price = 100
current_price = 120
stock_return = (current_price - initial_price) / initial_price * 100
print(f"Stock Return: {stock_return}%")