Вот несколько методов, связанных с многопроцессорным пулом:

1. multiprocessing.Pool: это класс модуля многопроцессорности Python, который предоставляет удобный способ создания пула рабочих процессов и управления им.
2. apply: этот метод используется для применения функции к каждому элементу в итерации, распределяя рабочую нагрузку между рабочими процессами в пуле.
3. map: этот метод похож на apply, но он принимает итерируемый объект в качестве входных данных и возвращает список результатов, сохраняя порядок входных элементов.
4. imap: этот метод похож на map, но вместо списка возвращает итератор. Он позволяет выполнять ленивую оценку результатов, что может быть полезно при работе с большими наборами данных.
5. map_async: этот метод представляет собой асинхронную версию map, которая немедленно возвращает объект multiprocessing.pool.AsyncResult. Вы можете использовать этот объект для проверки статуса и получения результатов позже.
6. apply_async: этот метод похож на map_async, но он применяет функцию к одному элементу, а не к итерируемому объекту.