Вот статья в блоге, в которой представлены несколько методов Python, а также примеры кода для разных целей:

Python — это универсальный язык программирования с огромным набором встроенных методов, которые могут упростить и улучшить ваш опыт программирования. В этой статье мы рассмотрим различные методы Python и предоставим практические примеры кода, демонстрирующие их использование. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком Python, это подробное руководство поможет расширить ваши знания и улучшить навыки программирования.

Охватываемые методы:

1. Строковые методы:

   • upper()и lower(): преобразуйте строки в верхний и нижний регистр.
   • strip(): удалить начальные и конечные пробелы из строки.
   • split(): разбить строку на список подстрок по разделителю.
   • join(): объединить список строк в одну строку.

2. Список методов:

   • append(): добавьте элемент в конец списка.
   • pop(): удалить и вернуть последний элемент списка.
   • sort(): сортировка элементов списка по возрастанию или убыванию.
   • index(): найти индекс первого вхождения элемента в списке.

3. Словарные методы:

   • keys(): возвращает список всех ключей в словаре.
   • values(): возвращает список всех значений в словаре.
   • items(). Возвращает список пар ключ-значение в словаре.
   • get(): получить значение, связанное с заданным ключом.

4. Методы файла:

   • open(). Откройте файл для чтения или записи.
   • read(): прочитать содержимое файла.
   • write(): запись данных в файл.
   • close(): закройте открытый файл.

5. Математические методы:

   • abs(): возвращает абсолютное значение числа.
   • round(): округление числа до указанного количества десятичных знаков.
   • sum(): вычисление суммы всех элементов списка.
   • max()и min(): найдите максимальное и минимальное значения в списке.

Python предоставляет богатый выбор методов, которые могут значительно упростить ваши задачи по кодированию. Мы рассмотрели ряд методов, применимых к строкам, спискам, словарям, файлам и математическим операциям. Используя эти методы, вы можете писать более чистый и эффективный код. Не забудьте обратиться к официальной документации Python для получения более подробной информации об этих методах и изучить другие методы, не описанные в этой статье.