Автоматическое тестирование — важнейший аспект разработки программного обеспечения, обеспечивающий надежность и стабильность кода. В Python модуль unittestпредоставляет мощную основу для написания и выполнения тестовых примеров. Одной из наиболее удобных функций unittestявляется возможность обнаруживать и запускать все тестовые примеры в проекте с помощью функции discover. В этой статье мы рассмотрим различные методы использования unittest discoverс примерами кода для оптимизации процесса тестирования.

1. Обнаружение базовых тестов.
   Самый простой способ использовать unittest discover— запустить его без каких-либо аргументов в корневом каталоге проекта. Он автоматически обнаружит и выполнит все тестовые примеры в файлах, соответствующих шаблону test*.pyили *_test.py. Вот пример:

$ python -m unittest discover

2. Пользовательский каталог тестов.
   Если ваши тестовые файлы расположены в определенном каталоге, отличном от корня проекта, вы можете указать его с помощью параметра -sили --start-directory.. Например:

$ python -m unittest discover -s tests

3. Соответствие шаблону.
   В сценариях, где ваши тестовые файлы имеют другое соглашение об именах, вы можете использовать параметр -pили --pattern, чтобы указать собственный шаблон. Это полезно, если вы хотите сопоставить файлы с определенным префиксом или суффиксом. Вот пример:

$ python -m unittest discover -p '*_tests.py'

4. Обнаружение каталогов верхнего уровня:
   По умолчанию unittest discoverищет тестовые файлы рекурсивно. Однако если вы хотите обнаруживать тесты только в каталоге верхнего уровня и игнорировать подкаталоги, вы можете использовать опцию -tили --top-level-directory. Вот пример:

$ python -m unittest discover -t .

5. Детализация:
   Чтобы получить более подробную информацию об обнаруженных тестах и ​​их выполнении, вы можете увеличить уровень детализации с помощью параметра -vили --verbose. Это будет отображать имя каждого тестового примера во время его выполнения. Например:

$ python -m unittest discover -v

Функция unittest discoverPython предоставляет удобный способ автоматизации обнаружения и выполнения тестовых примеров. Используя различные опции, вы можете легко настроить процесс обнаружения тестов в соответствии с конкретными требованиями вашего проекта. В этой статье рассмотрено несколько методов использования unittest discoverс примерами кода. Вооружившись этими знаниями, вы теперь можете оптимизировать рабочий процесс тестирования и обеспечить надежность своих приложений Python.