«Iloc pandas» относится к методу библиотеки pandas, популярной библиотеки Python, используемой для манипулирования и анализа данных. Метод «iloc» в pandas используется для выбора определенных строк и столбцов из кадра данных или серии с использованием целочисленной индексации.

Вот еще несколько методов, обычно используемых в пандах:

1. head()– возвращает первые n строк кадра данных.
2. tail()– возвращает последние n строк кадра данных.
3. форма– возвращает размеры (количество строк и столбцов) кадра данных.
4. info()— предоставляет сводную информацию о кадре данных, включая типы данных и количество ненулевых значений в каждом столбце.
5. describe()— генерирует описательную статистику для числовых столбцов, например количество, среднее значение, стандартное отклонение, минимальное и максимальное значения.
6. value_counts()– подсчитывает вхождения уникальных значений в серии.
7. drop()– удаляет указанные строки или столбцы из кадра данных.
8. groupby()— группирует кадр данных по одному или нескольким столбцам и позволяет выполнять операции агрегирования.
9. sort_values()— сортирует кадр данных по одному или нескольким столбцам.
10. fillna()– заполняет недостающие значения в кадре данных указанным значением или методом.