“np.vectorize” — это атрибут библиотеки NumPy, который позволяет создавать векторизованную версию функции Python. Векторизованная функция работает с массивами поэлементно, а не обрабатывает их один за другим, что приводит к повышению производительности и читаемости кода.

Вот еще несколько методов, обычно используемых в NumPy:

1. np.array(): создает новый массив NumPy.
2. np.reshape(): изменяет форму массива без изменения его данных.
3. np.concatenate(): объединяет несколько массивов вдоль указанной оси.
4. np.split(): разбивает массив на несколько подмассивов.
5. np.mean(): вычисляет среднее арифметическое вдоль указанной оси.
6. np.max(): находит максимальное значение в массиве.
7. np.min(): находит минимальное значение в массиве.
8. np.sort(): сортирует элементы массива.
9. np.unique(): возвращает уникальные элементы из массива.
10. np.dot(): вычисляет скалярное произведение двух массивов.