NumPy — мощная библиотека Python для числовых вычислений, предоставляющая эффективные структуры данных и функции для операций с массивами. При работе с массивами часто бывает необходимо добавить строки в существующий массив. В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов достижения этой цели в NumPy, а также примеры кода. Итак, приступим!

Метод 1: использование np.vstack()
Функция np.vstack() вертикально складывает массивы, что позволяет нам эффективно добавлять строки. Вот пример:

import numpy as np
# Existing array
existing_array = np.array([[1, 2, 3]])
# New row to be appended
new_row = np.array([[4, 5, 6]])
# Appending the new row
appended_array = np.vstack((existing_array, new_row))
print(appended_array)

Метод 2: использование np.concatenate()
Функция np.concatenate() может использоваться для добавления строк, когда количество столбцов остается прежним. Вот пример:

import numpy as np
# Existing array
existing_array = np.array([[1, 2, 3]])
# New row to be appended
new_row = np.array([[4, 5, 6]])
# Appending the new row
appended_array = np.concatenate((existing_array, new_row), axis=0)
print(appended_array)

Метод 3: использование np.append()
Функция np.append() позволяет нам добавлять строки в существующий массив. Вот пример:

import numpy as np
# Existing array
existing_array = np.array([[1, 2, 3]])
# New row to be appended
new_row = np.array([[4, 5, 6]])
# Appending the new row
appended_array = np.append(existing_array, new_row, axis=0)
print(appended_array)

Метод 4: использование np.insert()
Функция np.insert() может использоваться для вставки строки в определенную позицию в массиве. Вот пример:

import numpy as np
# Existing array
existing_array = np.array([[1, 2, 3]])
# New row to be appended
new_row = np.array([[4, 5, 6]])
# Appending the new row at position 0
appended_array = np.insert(existing_array, 0, new_row, axis=0)
print(appended_array)

Метод 5: использование объединения массивов
Вы также можете использовать простое объединение массивов с помощью оператора +для добавления строк. Однако этот метод менее эффективен по сравнению с предыдущими методами. Вот пример:

import numpy as np
# Existing array
existing_array = np.array([[1, 2, 3]])
# New row to be appended
new_row = np.array([[4, 5, 6]])
# Appending the new row
appended_array = np.array(list(existing_array) + list(new_row))
print(appended_array)

В этой статье мы рассмотрели различные методы добавления строк в массивы NumPy. Мы рассмотрели такие методы, как np.vstack(), np.concatenate(), np.append(), np.insert() и конкатенацию массивов. В зависимости от ваших конкретных требований вы можете выбрать наиболее подходящий метод для вашего случая использования. NumPy предоставляет универсальный набор инструментов для эффективного управления массивами.