В Python генерация случайных чисел — обычная задача в различных приложениях, от моделирования до анализа данных. В этой статье рассматривается несколько методов создания списка случайных чисел в Python и демонстрируется их использование на примерах кода.

Метод 1: использование модуля случайных чисел.
Модуль случайных чисел в Python предоставляет функции для генерации случайных чисел. Одной из таких функций является random(), которая возвращает случайное число с плавающей запятой от 0 до 1. Чтобы сгенерировать список случайных чисел с помощью этого метода, мы можем использовать понимание списка.

import random
random_numbers = [random.random() for _ in range(10)]
print(random_numbers)

Метод 2: использование функции randint
Функция randint(a, b)из модуля случайных чисел генерирует случайное целое число между aи b. Используя цикл, мы можем сгенерировать список случайных целых чисел.

import random
random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
print(random_numbers)

Метод 3: генерация случайных чисел из определенного диапазона
Чтобы генерировать случайные числа в определенном диапазоне, мы можем использовать функцию uniform(a, b)из модуля случайных чисел. Эта функция возвращает случайное число с плавающей запятой от aдо b. Вот пример:

import random
random_numbers = [random.uniform(0.5, 2.5) for _ in range(10)]
print(random_numbers)

Метод 4: использование библиотеки numpy
Библиотека numpy предоставляет расширенные математические функции, включая генерацию случайных чисел. Чтобы использовать numpy, нам нужно сначала установить его, используя pip install numpy. Вот пример генерации случайных чисел с помощью numpy:

import numpy as np
random_numbers = np.random.rand(10)
print(random_numbers)

Метод 5: генерация случайных чисел с определенным распределением
В определенных сценариях нам могут понадобиться случайные числа, которые следуют определенному распределению, например гауссовскому (нормальному) распределению. Библиотека numpy предоставляет различные функции распределения. Вот пример генерации случайных чисел из распределения Гаусса:

import numpy as np
random_numbers = np.random.normal(0, 1, 10)
print(random_numbers)

В этой статье мы рассмотрели несколько методов создания списка случайных чисел в Python. Мы рассмотрели подходы с использованием модуля случайных чисел, библиотеки numpy и генерации чисел из конкретных дистрибутивов. Понимая эти методы, вы сможете эффективно генерировать случайные числа в своих проектах Python.