Слова являются неотъемлемой частью музыки и могут вызывать сильные эмоции. Извлечение текстов из песен может быть полезно для различных целей, например для создания сайтов с текстами песен, анализа тенденций в популярной музыке или создания систем рекомендаций. В этой статье мы рассмотрим несколько методов извлечения текстов из песен, а также примеры кода, которые помогут вам начать работу над собственными проектами по извлечению текстов песен.

Метод 1: парсинг веб-сайтов
Одним из распространенных подходов к извлечению текстов песен является парсинг веб-сайтов с текстами песен. Мы можем использовать такие библиотеки, как BeautifulSoup на Python, чтобы очистить HTML-контент этих веб-сайтов и извлечь соответствующие тексты песен. Вот пример использования BeautifulSoup:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_lyrics(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    lyrics = soup.find('div', class_='lyrics').text.strip()
    return lyrics
# Example usage
url = 'https://www.lyricswebsite.com/song/123'
lyrics = scrape_lyrics(url)
print(lyrics)

Метод 2: использование API текстов песен
Существует несколько API, которые обеспечивают доступ к обширной коллекции текстов песен. Эти API обычно требуют ключа API и предоставляют удобный способ программного получения текстов песен. Вот пример использования API Lyrics.ovh:

import requests
def get_lyrics(artist, title):
    response = requests.get(f'https://api.lyrics.ovh/v1/{artist}/{title}')
    data = response.json()
    lyrics = data['lyrics']
    return lyrics
# Example usage
artist = 'Ed Sheeran'
title = 'Shape of You'
lyrics = get_lyrics(artist, title)
print(lyrics)

Метод 3: использование языковых моделей
Благодаря достижениям в области обработки естественного языка языковые модели, такие как GPT-3.5, можно использовать для создания текстов песен. Мы можем предоставить начальное предложение или несколько слов, и модель сгенерирует текст на основе своих обучающих данных. Вот пример использования модели GPT-3.5 OpenAI:

import openai
def generate_lyrics(seed_text):
    openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
    response = openai.Completion.create(
        engine='text-davinci-003',
        prompt=seed_text,
        max_tokens=100
    )
    lyrics = response.choices[0].text.strip()
    return lyrics
# Example usage
seed_text = "I'm feeling lost, searching for"
lyrics = generate_lyrics(seed_text)
print(lyrics)

import re
def extract_lyrics(text):
    pattern = r'\[Verse 1\](.*?)\[Chorus\]'
    match = re.search(pattern, text, re.DOTALL)
    if match:
        lyrics = match.group(1).strip()
        return lyrics
    else:
        return None
# Example usage
text = "The song lyrics go like this: [Verse 1] Oh, I wanna dance with somebody [Chorus] I wanna feel the heat with somebody"
lyrics = extract_lyrics(text)
print(lyrics)

В этой статье мы рассмотрели несколько методов извлечения текстов из песен. Мы рассмотрели парсинг веб-страниц, использование API текстов песен, использование языковых моделей и регулярных выражений. Каждый метод имеет свои преимущества и особенности, зависящие от конкретных требований вашего проекта. Используя эти методы в качестве отправной точки, вы сможете глубже погрузиться в мир извлечения текстов песен и создавать захватывающие приложения, которые максимально используют возможности музыки и текста.