В микросервисной архитектуре крайне важно установить надежную связь и упорядочение между сервисами. AWS Simple Queue Service (SQS) предлагает масштабируемое и полностью управляемое решение для очереди сообщений, которое можно использовать для достижения этой цели. В этой статье мы рассмотрим различные методы реализации вызова опроса из микросервиса заказа с использованием сопоставления источников событий AWS SQS. Мы предоставим примеры кода для иллюстрации каждого метода, что позволит вам выбрать наиболее подходящий подход для вашего конкретного случая использования.

Метод 1: AWS Lambda с сопоставлением источников событий
AWS Lambda предоставляет сервис бессерверных вычислений, который может запускаться различными источниками событий, включая SQS. Настроив сопоставление источника событий, вы можете автоматически вызывать функцию Lambda всякий раз, когда в очередь SQS поступает новое сообщение. Вот пример настройки сопоставления источника событий с помощью AWS SDK для Python (Boto3):

import boto3
client = boto3.client('lambda')
response = client.create_event_source_mapping(
    EventSourceArn='arn:aws:sqs:us-east-1:123456789012:my-queue',
    FunctionName='my-lambda-function',
    Enabled=True
)
print(response)

Метод 2: Правило событий AWS CloudWatch
События AWS CloudWatch позволяют планировать события или реагировать на изменения в ваших ресурсах AWS. Настроив правило CloudWatch Events, вы можете периодически опрашивать очередь SQS и вызывать функцию Lambda на основе определенных расписаний или условий. Вот пример создания правила CloudWatch Events с помощью AWS CLI:

aws events put-rule --name my-sqs-polling-rule --schedule-expression 'rate(1 minute)'
aws events put-targets --rule my-sqs-polling-rule --targets "Id"="1","Arn"="arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:my-lambda-function"

Метод 3: собственный механизм опроса
Если вы предпочитаете более индивидуальный подход, вы можете реализовать свой собственный механизм опроса в микросервисе заказа. Это предполагает периодическую проверку очереди SQS на наличие новых сообщений и соответствующий вызов желаемых действий. Вот пример использования Python и Boto3 SDK:

import boto3
import time
sqs = boto3.client('sqs')
queue_url = 'https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/my-queue'
while True:
    response = sqs.receive_message(
        QueueUrl=queue_url,
        AttributeNames=['All'],
        MaxNumberOfMessages=10,
        WaitTimeSeconds=20
    )
    if 'Messages' in response:
        for message in response['Messages']:
            # Process the message or invoke the desired actions
            print(message)
            # Delete the message from the queue
            sqs.delete_message(
                QueueUrl=queue_url,
                ReceiptHandle=message['ReceiptHandle']
            )
    time.sleep(5)

В этой статье мы рассмотрели три различных метода реализации вызова опроса из микросервиса заказа с использованием сопоставления источников событий AWS SQS. Мы рассмотрели использование AWS Lambda с сопоставлением источников событий, правилами AWS CloudWatch Events и настраиваемым механизмом опроса. Каждый метод имеет свои преимущества и может быть адаптирован в соответствии с вашими конкретными требованиями. Используя возможности AWS SQS и эти методы, вы можете установить надежную связь и упорядочить микросервисы в вашей архитектуре.