В SQL поиск медианы столбца может быть распространенным требованием при анализе данных. Медиана — это среднее значение набора данных, отсортированного по возрастанию или убыванию. В этой статье мы рассмотрим несколько методов вычисления медианы столбца в SQL, а также примеры кода.

Метод 1: использование функции PERCENTILE_CONT (стандартный SQL):
Функция PERCENTILE_CONT вычисляет значение, соответствующее указанному процентилю в группе значений. Установив значение процентиля равным 0,5, мы можем получить медианное значение.

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name) AS median
FROM table_name;

Метод 2: использование функции PERCENTILE_DISC (стандартный SQL):
Подобно PERCENTILE_CONT, функцию PERCENTILE_DISC можно использовать для расчета процентилей. Однако PERCENTILE_DISC возвращает фактическое значение из набора данных, а не выполняет интерполяцию между значениями.

SELECT PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name) AS median
FROM table_name;

Метод 3: использование функции NTILE (стандартный SQL):
Функция NTILE делит строки на указанное количество групп, присваивая каждой строке номер группы. Чтобы найти медиану, мы можем использовать NTILE, чтобы разделить данные на две группы и выбрать максимальное значение первой группы.

SELECT MAX(column_name) AS median
FROM (
  SELECT column_name, NTILE(2) OVER (ORDER BY column_name) AS ntile
  FROM table_name
) AS subquery
WHERE ntile = 1;

Метод 4: использование функции COUNT (ограничено нечетным количеством строк):
Если количество строк в наборе данных нечетное, мы можем использовать функцию COUNT для расчета медианы, напрямую выбрав среднюю строку.

SELECT column_name AS median
FROM (
  SELECT column_name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_num
  FROM table_name
) AS subquery
WHERE row_num = (SELECT COUNT(*) FROM table_name) / 2 + 1;

Метод 5: использование предложения OFFSET-FETCH (ограничено четным числом строк):
Когда количество строк четное, мы можем использовать предложение OFFSET-FETCH для получения двух средних строк и расчета их среднего значения. как медиана.

SELECT AVG(column_name) AS median
FROM (
  SELECT column_name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_num
  FROM table_name
) AS subquery
WHERE row_num IN ((SELECT COUNT(*) FROM table_name) / 2, (SELECT COUNT(*) FROM table_name) / 2 + 1);

В этой статье мы рассмотрели несколько методов поиска медианы столбца в SQL. В зависимости от конкретных требований и используемой системы базы данных вы можете выбрать наиболее подходящий метод. Эти методы обеспечивают гибкость при вычислении медианы независимо от того, является ли количество строк нечетным или четным.