Изучение различных методов получения имен, начинающихся с гласных, в MS SQL Server

В этой статье блога мы рассмотрим различные методы извлечения имен из таблицы MS SQL Server, которые начинаются с гласных. Мы рассмотрим различные подходы на примерах кода T-SQL, предоставив вам полное понимание и гибкость в реализации наиболее подходящего метода для вашего конкретного сценария.

Метод 1: использование оператора LIKE

SELECT Name
FROM YourTableName
WHERE Name LIKE '[AEIOU]%';

Объяснение: В этом методе используется оператор LIKE с шаблоном, который соответствует любому имени, начинающемуся с гласной ([AEIOU]), за которой следует любое количество символов (%).

Метод 2: использование функции ПОДСТРОКА

SELECT Name
FROM YourTableName
WHERE SUBSTRING(Name, 1, 1) IN ('A', 'E', 'I', 'O', 'U');

Объяснение: Этот метод использует функцию SUBSTRING для извлечения первого символа каждого имени и проверки, соответствует ли он какой-либо из указанных гласных.

Метод 3: использование функции LEFT

SELECT Name
FROM YourTableName
WHERE LEFT(Name, 1) IN ('A', 'E', 'I', 'O', 'U');

Объяснение: Подобно методу 2, этот подход использует функцию LEFT для извлечения первого символа каждого имени и сравнения его с определенным набором гласных.

Метод 4. Использование CTE (общего табличного выражения)

WITH NamesCTE AS (
    SELECT Name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Name) AS RowNum
    FROM YourTableName
)
SELECT Name
FROM NamesCTE
WHERE Name COLLATE Latin1_General_BIN LIKE '[AEIOU]%';

Объяснение: Этот метод объединяет CTE с функцией ROW_NUMBER для генерации номера строки для каждого имени. Последний запрос затем фильтрует имена, начинающиеся с гласных, используя предложение COLLATE, чтобы обеспечить чувствительность к регистру.

В этой статье мы рассмотрели несколько методов извлечения имен, начинающихся с гласных, из таблицы MS SQL Server. Каждый метод имеет свои преимущества и может оказаться более подходящим в зависимости от размера вашего набора данных, требований к производительности и существующей структуры базы данных. Используя эти методы, вы можете эффективно получить нужные имена и адаптировать код в соответствии с вашими конкретными потребностями.