В этой статье блога мы погрузимся в мир выражений анализа данных (DAX) и рассмотрим различные методы получения последнего моментального снимка. Мы предоставим примеры кода и обсудим их плюсы и минусы. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком DAX, эта статья предоставит вам несколько методов эффективного получения последнего снимка в рабочих процессах анализа данных.

Метод 1: использование функции MAX
Один из самых простых способов получить последний снимок в DAX — использовать функцию MAX в сочетании со столбцом даты или отметки времени. Вот пример:

LAST_SNAPSHOT = MAX('Table'[SnapshotDate])

Метод 2: использование функции TOPN
Другой подход — использовать функцию TOPN для сортировки данных на основе столбца даты или отметки времени и получения самой верхней записи. Вот пример:

LAST_SNAPSHOT =
VAR LastSnapshot =
    TOPN(
        1,
        'Table',
        'Table'[SnapshotDate],
        DESC
    )
RETURN
    LastSnapshot[SnapshotDate]

Метод 3: использование функции RANKX
Функция RANKX также может использоваться для ранжирования записей на основе столбца даты или отметки времени, а затем фильтрации для записи с самым высоким рейтингом. Вот пример:

LAST_SNAPSHOT =
VAR LastSnapshot =
    CALCULATETABLE(
        'Table',
        TOPN(
            1,
            ALL('Table'),
            'Table'[SnapshotDate],
            DESC
        )
    )
RETURN
    MAXX(LastSnapshot, 'Table'[SnapshotDate])

Метод 4. Использование DAX Studio
DAX Studio — это мощный инструмент, позволяющий писать и выполнять запросы DAX к вашей модели данных. Вы можете использовать DAX Studio, чтобы написать собственный запрос для получения последнего моментального снимка. Вот пример:

EVALUATE
TOPN(
    1,
    'Table',
    'Table'[SnapshotDate],
    DESC
)

В этой статье мы рассмотрели несколько методов получения последнего моментального снимка в DAX. Каждый метод имеет свои преимущества и может подойти для разных сценариев. Предпочитаете ли вы простую функцию MAX или более продвинутые методы, такие как TOPN и RANKX, теперь у вас есть целый ряд вариантов на выбор. При выборе наиболее подходящего метода не забудьте учитывать размер вашего набора данных и влияние на производительность. Приятного кодирования!