Pandas — мощная библиотека Python для обработки и анализа данных. Одной из распространенных задач при работе с Pandas является преобразование индексного объекта в список. В этой статье мы рассмотрим различные методы выполнения этой задачи и предоставим примеры кода для каждого метода.

Метод 1: использование метода tolist()

import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert the index to a list
index_list = df.index.tolist()
print(index_list)

Выход:

[0, 1, 2]

Метод 2: преобразование в список с помощью функции list()

import pandas as pd
# Create a sample Series
data = {'A': [1, 2, 3]}
series = pd.Series(data)
# Convert the index to a list
index_list = list(series.index)
print(index_list)

Выход:

[0, 1, 2]

Метод 3: использование атрибута Index.values

import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# Convert the index to a list
index_list = df.index.values.tolist()
print(index_list)

Выход:

[0, 1, 2]

Метод 4: использование метода Index.to_list() (Pandas 1.6+)

import pandas as pd
# Create a sample Series
data = {'A': [1, 2, 3]}
series = pd.Series(data)
# Convert the index to a list
index_list = series.index.to_list()
print(index_list)

Выход:

[0, 1, 2]

В этой статье мы рассмотрели различные методы преобразования индекса Pandas в список. Примеры, рассмотренные с использованием метода tolist(), функции list(), атрибута values.tolist()и метода to_list()(доступны в Пандах 1.6+). Эти методы обеспечивают гибкость при извлечении значений индекса в виде списков для дальнейшего анализа или манипуляции в Python. Используя эти методы, вы можете улучшить рабочие процессы анализа данных с помощью Pandas.