Автоматическое вычисление процентных значений круговой диаграммы — распространенная задача при анализе и визуализации данных. В этой статье мы рассмотрим различные методы расчета автоматического процента круговой диаграммы с использованием Python. Мы предоставим примеры кода для каждого метода, чтобы помочь вам понять и реализовать их в своих проектах.

Метод 1: использование класса collections.Counter.
Пример кода:

from collections import Counter
def calculate_pie_auto_percentages(data):
    counter = Counter(data)
    total = sum(counter.values())
    percentages = [(value / total) * 100 for value in counter.values()]
    return percentages
# Example usage
data = ['Apple', 'Apple', 'Orange', 'Banana', 'Apple']
percentages = calculate_pie_auto_percentages(data)
print(percentages)

Метод 2: использование библиотеки numpy
Пример кода:

import numpy as np
def calculate_pie_auto_percentages(data):
    unique, counts = np.unique(data, return_counts=True)
    total = np.sum(counts)
    percentages = (counts / total) * 100
    return percentages
# Example usage
data = ['Apple', 'Apple', 'Orange', 'Banana', 'Apple']
percentages = calculate_pie_auto_percentages(data)
print(percentages)

Метод 3: реализация пользовательской функции
Пример кода:

def calculate_pie_auto_percentages(data):
    frequency = {}
    for item in data:
        frequency[item] = frequency.get(item, 0) + 1
    total = sum(frequency.values())
    percentages = [(value / total) * 100 for value in frequency.values()]
    return percentages
# Example usage
data = ['Apple', 'Apple', 'Orange', 'Banana', 'Apple']
percentages = calculate_pie_auto_percentages(data)
print(percentages)

В этой статье мы рассмотрели три различных метода расчета автоматического процента круговой диаграммы в Python. Мы продемонстрировали использование класса collections.Counter, библиотеки numpyи пользовательской функции. Каждый метод обеспечивает простой способ расчета процентов на основе частоты элементов в данных. Реализуя эти методы, вы можете легко генерировать автоматические проценты круговой диаграммы для задач анализа данных и визуализации в Python.