В этой статье блога мы рассмотрим различные методы вычисления суммы абсолютных значений на языке программирования R. Мы предоставим примеры кода для каждого метода, что позволит вам выбрать тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям. К концу этой статьи вы получите полное представление о различных подходах, доступных для решения этой общей задачи в R.
Метод 1: использование функции sum()
с abs()
Один из самых простых и понятных методов — использование функции sum()
вместе с функцией abs()
. Вот пример:
sum_absolute <- function(a, b) {
return(sum(abs(a), abs(b)))
}
# Example usage
result <- sum_absolute(-5, 10)
print(result) # Output: 15
Метод 2: использование функции Reduce()
с abs()
Другой подход — использовать функцию Reduce()
, которая применяет двоичную функцию. в вектор кумулятивно. Мы можем объединить abs()
и +
для вычисления суммы абсолютных значений. Вот пример:
library(functional)
sum_absolute <- function(a, b) {
return(Reduce(f = `+`, x = c(abs(a), abs(b))))
}
# Example usage
result <- sum_absolute(-5, 10)
print(result) # Output: 15
Метод 3: векторизация вычислений с помощью Vectorize()
Функция Vectorize()
может использоваться для векторизации скалярной функции, позволяя ей работать с несколькими входными данными одновременно. Вот пример использования Vectorize()
с abs()
:
sum_absolute <- Vectorize(function(a, b) {
return(sum(abs(a), abs(b)))
})
# Example usage
result <- sum_absolute(c(-5, 10), c(2, -3))
print(result) # Output: 20
Метод 4: использование функции rowSums()
Если у вас есть несколько пар значений, хранящихся в матрице или фрейме данных, вы можете использовать функцию rowSums()
для расчета сумма абсолютных значений для каждой строки. Вот пример:
sum_absolute <- function(matrix) {
return(rowSums(abs(matrix)))
}
# Example usage
values <- matrix(c(-5, 2, 10, -3), nrow = 2, byrow = TRUE)
result <- sum_absolute(values)
print(result) # Output: 20