Кредитная линия – это гибкий финансовый инструмент, позволяющий физическим или юридическим лицам брать кредиты до определенного лимита. Он обеспечивает удобство заимствования средств по мере необходимости, что делает его популярным выбором для управления денежными потоками. В этой статье мы рассмотрим различные методы реализации кредитной линии и приведем примеры кода, иллюстрирующие каждый подход.

1. Метод 1: использование массива или списка
   Один простой способ реализовать кредитную линию — использовать массив или список для хранения транзакций. Каждая транзакция может быть представлена ​​как объект или словарь с такими свойствами, как дата, сумма и тип (дебет или кредит). Вот упрощенный пример кода Python:

transactions = []
def add_transaction(date, amount, transaction_type):
    transactions.append({
        'date': date,
        'amount': amount,
        'type': transaction_type
    })
def calculate_balance():
    balance = 0
    for transaction in transactions:
        if transaction['type'] == 'credit':
            balance += transaction['amount']
        else:
            balance -= transaction['amount']
    return balance
# Example usage
add_transaction('2022-01-01', 1000, 'credit')
add_transaction('2022-01-15', 500, 'debit')
add_transaction('2022-02-01', 200, 'credit')
print("Current balance:", calculate_balance())

2. Метод 2: объектно-ориентированное программирование (ООП)
   Другой подход заключается в использовании принципов ООП для создания классов, представляющих кредитную линию и транзакции. Это обеспечивает более структурированный и модульный способ управления кредитной линией. Вот пример кода Python:

class Transaction:
    def __init__(self, date, amount, transaction_type):
        self.date = date
        self.amount = amount
        self.type = transaction_type
class LineOfCredit:
    def __init__(self):
        self.transactions = []
    def add_transaction(self, transaction):
        self.transactions.append(transaction)
    def calculate_balance(self):
        balance = 0
        for transaction in self.transactions:
            if transaction.type == 'credit':
                balance += transaction.amount
            else:
                balance -= transaction.amount
        return balance
# Example usage
line_of_credit = LineOfCredit()
line_of_credit.add_transaction(Transaction('2022-01-01', 1000, 'credit'))
line_of_credit.add_transaction(Transaction('2022-01-15', 500, 'debit'))
line_of_credit.add_transaction(Transaction('2022-02-01', 200, 'credit'))
print("Current balance:", line_of_credit.calculate_balance())

3. Метод 3: реализация базы данных
   Для более сложных сценариев может быть полезно хранить транзакции кредитной линии в базе данных. Это обеспечивает лучшую масштабируемость, постоянство данных и возможность запрашивать и анализировать данные транзакций. Вот упрощенный пример кода Python с использованием SQLite:

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('line_of_credit.db')
cursor = conn.cursor()
# Create a table for transactions
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS transactions (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        date TEXT,
        amount REAL,
        type TEXT
    )
''')
def add_transaction(date, amount, transaction_type):
    cursor.execute('''
        INSERT INTO transactions (date, amount, type)
        VALUES (?, ?, ?)
    ''', (date, amount, transaction_type))
    conn.commit()
def calculate_balance():
    cursor.execute('''
        SELECT SUM(CASE
            WHEN type = 'credit' THEN amount
            ELSE -amount
        END) AS balance
        FROM transactions
    ''')
    balance = cursor.fetchone()[0]
    return balance
# Example usage
add_transaction('2022-01-01', 1000, 'credit')
add_transaction('2022-01-15', 500, 'debit')
add_transaction('2022-02-01', 200, 'credit')
print("Current balance:", calculate_balance())
# Remember to close the database connection when finished
cursor.close()
conn.close()