Matplotlib — популярная библиотека визуализации данных на Python, которая позволяет создавать различные типы графиков, включая линейные, точечные, гистограммы и т. д. Одним из распространенных требований к визуализации данных является необходимость добавлять к графикам вертикальные линии. В этой статье мы рассмотрим несколько методов создания вертикальных линий в Matplotlib, сопровождаемые примерами кода.

Метод 1: использование axvline()
Самый простой и понятный метод создания вертикальной линии в Matplotlib — использование функции axvline(). Эта функция создает вертикальную линию в указанной координате X на графике. Вот пример:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.axvline(x=3, color='r', linestyle='--')
plt.show()

Метод 2: использованиеplot()
Другой способ создания вертикальных линий — использование функции plot()с координатами вертикальной линии, повторяющимися для обоих значений оси Y. Вот пример:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.plot([3, 3], [0, 10], color='g', linestyle='--')
plt.show()

Метод 3: использование Stem()
Если вы хотите создать вертикальные линии, простирающиеся от оси X до определенных значений Y, вы можете использовать функцию stem(). Этот метод особенно полезен для создания диаграмм стеблей. Вот пример:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.stem([3], [6], linefmt='b--', markerfmt='bo', basefmt='r-')
plt.plot(x, y)
plt.show()

Метод 4: использование fill_betweenx()
Если вы хотите создать вертикальную заштрихованную область вместо одной линии, вы можете использовать функцию fill_betweenx(). Вот пример:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.fill_betweenx([0, 10], 2, 4, color='gray', alpha=0.5)
plt.show()

В этой статье мы рассмотрели несколько методов создания вертикальных линий в Matplotlib. Мы рассмотрели функцию axvline(), функцию plot(), функцию stem()и функцию fill_betweenx(). Каждый метод предлагает гибкость с точки зрения настройки и позволяет улучшить визуализацию данных путем добавления вертикальных линий. Поэкспериментируйте с этими методами, чтобы создать потрясающие графики, которые эффективно передают ваши данные.