Выделение точек и рисование контуров — распространенные задачи при визуализации данных и обработке изображений. Эти методы позволяют нам подчеркнуть определенные особенности или области интереса на изображениях или наборах данных. В этой статье мы рассмотрим различные методы достижения этих целей, а также примеры кода на Python.

1. Основные моменты:
   1.1. Точечная диаграмма.
   Один из самых простых способов выделить точки — создать точечную диаграмму. Используя такие библиотеки, как Matplotlib или Seaborn, вы можете отображать точки данных с помощью маркеров разных стилей, цветов и размеров. Вот пример использования Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 5, 8, 12, 6]
plt.scatter(x, y, color='red', marker='o', s=100)
plt.show()

1.2. Тепловая карта:
Еще один метод выделения точек — использование тепловой карты. Тепловые карты присваивают точкам разные цвета или интенсивность в зависимости от их значений. Библиотека Seaborn предоставляет удобный способ создания тепловых карт. Вот пример:

import seaborn as sns
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
sns.heatmap(data, annot=True, cmap='Blues')
plt.show()

2. Рисование контуров:
   2.1. OpenCV:
   OpenCV — популярная библиотека для задач компьютерного зрения, включая обнаружение контуров. Вот пример того, как обнаружить и нарисовать контуры с помощью OpenCV:

import cv2
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2.2. Scikit-Image:
Scikit-Image — еще одна мощная библиотека для обработки изображений. Он предоставляет функции для обнаружения и визуализации контуров. Вот пример:

import skimage.io as io
from skimage.measure import find_contours
image = io.imread('image.jpg')
contours = find_contours(image, level=0.5)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
for contour in contours:
    ax.plot(contour[:, 1], contour[:, 0], linewidth=2, color='red')
plt.show()

Выделение точек и рисование контуров — важные методы визуализации данных и обработки изображений. В этой статье мы рассмотрели различные методы достижения этих целей, включая диаграммы рассеяния, тепловые карты, OpenCV и Scikit-Image. Используя эти методы, вы можете эффективно подчеркнуть определенные точки или области, представляющие интерес в ваших данных или изображениях.