В R массивы — это мощные структуры данных, позволяющие хранить несколько значений одного и того же типа данных. Мониторинг и управление размером массива важны для оптимизации использования памяти и обеспечения эффективных вычислений. В этой статье мы рассмотрим различные методы R для проверки размера массива, а также приведем примеры кода.

Методы проверки размера пространства массива:

1. Использование функции object.size().
   Функция object.size()вычисляет использование памяти объектом R, включая массивы. Вот пример:

   # Create an array
   my_array <- array(1:10, dim = c(2, 5))
   # Check array size
   size <- object.size(my_array)
   print(size)

2. Использование функции lobstr::obj_size().
   Пакет lobstrпредоставляет удобную функцию под названием obj_size(), которая оценивает размер Р-объект. Вот пример:

   library(lobstr)
   # Create an array
   my_array <- array(1:10, dim = c(2, 5))
   # Check array size
   size <- obj_size(my_array)
   print(size)

3. Использование функции pryr::object_size().
   Пакет pryrпредлагает функцию object_size(), которая предоставляет альтернативный способ измерения. размер объекта R. Вот пример:

   library(pryr)
   # Create an array
   my_array <- array(1:10, dim = c(2, 5))
   # Check array size
   size <- object_size(my_array)
   print(size)

4. Использование функции gc().
   Функция gc()в R выполняет сбор мусора и предоставляет информацию об использовании памяти. Вызвав gc()до и после создания массива, вы можете оценить разницу в размерах. Вот пример:

   # Call gc() before creating the array
   gc()
   # Create an array
   my_array <- array(1:10, dim = c(2, 5))
   # Call gc() after creating the array
   gc()
   # Check the difference in memory usage
   memory_diff <- gc()$used - gc()$before
   print(memory_diff)