Proto gRPC (вызов удаленных процедур Google) – это высокопроизводительная среда для построения распределенных систем. Он использует буферы протоколов (protobuf) в качестве языка определения интерфейса и позволяет разработчикам определять службы и сообщения для связи между клиентскими и серверными приложениями. В этой статье мы углубимся в различные методы реализации сервисов в прототипе gRPC, а также приведем примеры кода, демонстрирующие их использование.

1. Унарный RPC:
   Унарный RPC — это простейшая форма связи в прототипе gRPC, при которой клиент отправляет один запрос серверу и получает один ответ. Вот пример реализации унарной службы RPC:

// service definition
service MyService {
  rpc MyMethod(MyRequest) returns (MyResponse);
}
// server implementation
class MyServiceImplementation : public MyService::Service {
  Status MyMethod(ServerContext* context, const MyRequest* request, MyResponse* response) override {
    // implementation logic
    return Status::OK;
  }
}
// client implementation
void MakeUnaryRequest() {
  MyRequest request;
  // set request data
  MyResponse response;
  Status status = stub->MyMethod(&context, request, &response);
  // handle response and status
}

2. Потоковый RPC сервера:
   Потоковый RPC сервера позволяет серверу отправлять поток ответов клиенту после получения одного запроса. Вот пример:

// service definition
service MyService {
  rpc MyMethod(MyRequest) returns (stream MyResponse);
}
// server implementation
class MyServiceImplementation : public MyService::Service {
  Status MyMethod(ServerContext* context, const MyRequest* request, ServerWriter<MyResponse>* writer) override {
    // implementation logic
    for (...) {
      MyResponse response;
      // generate response
      writer->Write(response);
    }
    return Status::OK;
  }
}
// client implementation
void MakeServerStreamingRequest() {
  MyRequest request;
  // set request data
  std::unique_ptr<ClientReader<MyResponse>> reader(stub->MyMethod(&context, request));
  MyResponse response;
  while (reader->Read(&response)) {
    // handle response
  }
// handle status and finish
}

3. Потоковый RPC клиента:
   Потоковый RPC клиента позволяет клиенту отправлять поток запросов на сервер и получать один ответ. Вот пример:

// service definition
service MyService {
  rpc MyMethod(stream MyRequest) returns (MyResponse);
}
// server implementation
class MyServiceImplementation : public MyService::Service {
  Status MyMethod(ServerContext* context, ServerReader<MyRequest>* reader, MyResponse* response) override {
    // implementation logic
    MyRequest request;
    while (reader->Read(&request)) {
      // handle request
    }
    return Status::OK;
  }
}
// client implementation
void MakeClientStreamingRequest() {
  std::unique_ptr<ClientWriter<MyRequest>> writer(stub->MyMethod(&context, &response));
  for (...) {
    MyRequest request;
    // set request data
    writer->Write(request);
  }
  writer->WritesDone();
  // handle response and status
}

4. Двунаправленный потоковый RPC:
   Двунаправленный потоковый RPC позволяет как клиенту, так и серверу отправлять поток запросов и ответов. Вот пример:

// service definition
service MyService {
  rpc MyMethod(stream MyRequest) returns (stream MyResponse);
}
// server implementation
class MyServiceImplementation : public MyService::Service {
  Status MyMethod(ServerContext* context, ServerReaderWriter<MyRequest, MyResponse>* stream) override {
    // implementation logic
    MyRequest request;
    while (stream->Read(&request)) {
      // handle request
      MyResponse response;
      // generate response
      stream->Write(response);
    }
    return Status::OK;
  }
}
// client implementation
void MakeBidirectionalStreamingRequest() {
  std::unique_ptr<ClientReaderWriter<MyRequest, MyResponse>> stream(stub->MyMethod(&context));
  for (...) {
    MyRequest request;
    // set request data
    stream->Write(request);
    MyResponse response;
    if (stream->Read(&response)) {
      // handle response
    }
  }
  stream->WritesDone();
  // handle status
}

В этой статье мы рассмотрели различные методы реализации сервисов в прототипе gRPC, включая унарный RPC, потоковый RPC сервера, потоковый RPC клиента и двунаправленный потоковый RPC. Каждый метод обслуживает разные модели связи и может использоваться в зависимости от конкретных случаев использования. Используя возможности прототипа gRPC, разработчики могут создавать эффективные и надежные распределенные системы.