В этой статье мы погрузимся в мир оконных функций и рассмотрим их синтаксис и примеры кода. Оконные функции — это мощные инструменты SQL, позволяющие эффективно анализировать и манипулировать данными. Мы рассмотрим несколько популярных оконных функций и приведем примеры кода, демонстрирующие их использование.
-
ROW_NUMBER():
Функция ROW_NUMBER() присваивает уникальный порядковый номер каждой строке внутри раздела. Синтаксис следующий:SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column) AS row_number, column1, column2 FROM table_name;
Пример:
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_number, employee_name, salary FROM employees;
-
RANK():
Функция RANK() присваивает уникальный ранг каждой строке внутри раздела с пробелами в ранжировании для связанных строк. Синтаксис следующий:SELECT RANK() OVER (PARTITION BY column ORDER BY column) AS rank, column1, column2 FROM table_name;
Пример:
SELECT RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS rank, employee_name, salary FROM employees;
-
LAG():
Функция LAG() извлекает значение из предыдущей строки внутри раздела. Синтаксис следующий:SELECT LAG(column, offset, default) OVER (PARTITION BY column ORDER BY column) AS lag_value, column1, column2 FROM table_name;
Пример:
SELECT LAG(salary, 1, 0) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) AS lag_salary, employee_name, salary FROM employees;
-
LEAD():
Функция LEAD() извлекает значение из следующей строки внутри раздела. Синтаксис следующий:SELECT LEAD(column, offset, default) OVER (PARTITION BY column ORDER BY column) AS lead_value, column1, column2 FROM table_name;
Пример:
SELECT LEAD(salary, 1, 0) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) AS lead_salary, employee_name, salary FROM employees;
-
SUM():
Функция SUM() вычисляет сумму указанного столбца в разделе. Синтаксис следующий:SELECT SUM(column) OVER (PARTITION BY column) AS sum_column, column1, column2 FROM table_name;
Пример:
SELECT SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) AS sum_salary, employee_name, salary FROM employees;
Оконные функции — это мощные инструменты, которые могут значительно расширить ваши возможности анализа данных в SQL. Включив эти функции в свои запросы, вы сможете эффективно выполнять сложные вычисления и манипуляции. Понимание синтаксиса и использования различных оконных функций открывает мир возможностей для расширенного анализа данных.
Не забудьте поэкспериментировать с различными функциями окна в зависимости от ваших конкретных требований. Приятного кодирования!