В информатике стек — это фундаментальная структура данных, которая соответствует принципу «Последним пришел — первым вышел» (LIFO). Он обычно используется в языках программирования, алгоритмах и операционных системах. В этой статье мы погрузимся в мир стеков, поймем их коды операций и изучим различные методы эффективного управления ими.

1. Реализация стека:
   Давайте начнем с реализации стека в Python с использованием списка:

class Stack:
    def __init__(self):
        self.stack = []
    def push(self, item):
        self.stack.append(item)
    def pop(self):
        if not self.is_empty():
            return self.stack.pop()
        else:
            return None
    def is_empty(self):
        return len(self.stack) == 0
    def size(self):
        return len(self.stack)
    def peek(self):
        if not self.is_empty():
            return self.stack[-1]
        else:
            return None

1. Операции push и pop.
   Операция pushдобавляет элемент на вершину стека, а операция popудаляет и возвращает самый верхний элемент. элемент. Вот пример:

stack = Stack()
stack.push(10)
stack.push(20)
stack.push(30)
print(stack.pop())  # Output: 30
print(stack.pop())  # Output: 20

1. Операция просмотра:
   Операция peekвозвращает самый верхний элемент, не удаляя его из стека:

stack = Stack()
stack.push(10)
stack.push(20)
stack.push(30)
print(stack.peek())  # Output: 30

1. Размер стека:
   Метод sizeвозвращает количество элементов в стеке:

stack = Stack()
stack.push(10)
stack.push(20)
stack.push(30)
print(stack.size())  # Output: 3

1. Проверка пустости стека:
   Метод is_emptyпроверяет, пуст ли стек:

stack = Stack()
print(stack.is_empty())  # Output: True
stack.push(10)
print(stack.is_empty())  # Output: False

Стеки — это мощная структура данных, которая играет решающую роль в различных приложениях информатики. В этой статье мы рассмотрели реализацию стеков, а также их основные операции, такие как нажатие, извлечение, просмотр, размер и пустая проверка. Понимание стеков и их операционных кодов необходимо для написания эффективных алгоритмов и разработки надежных программных систем.