Изучение StreamBuilder во Flutter: подробное руководство

В Flutter виджет StreamBuilder играет решающую роль, когда дело доходит до обработки асинхронных потоков данных. Это позволяет вам прослушивать поток данных и соответствующим образом обновлять пользовательский интерфейс. В этой статье мы углубимся в различные методы и примеры кода использования StreamBuilder во Flutter.

  1. Базовая реализация StreamBuilder:

    StreamBuilder(
     stream: myStream,
     builder: (BuildContext context, AsyncSnapshot snapshot) {
       if (snapshot.hasData) {
         return Text(snapshot.data);
       } else if (snapshot.hasError) {
         return Text('Error: ${snapshot.error}');
       } else {
         return CircularProgressIndicator();
       }
     },
    )
  2. Обработка состояний потока:

    • ConnectionState.active:

      if (snapshot.connectionState == ConnectionState.active) {
      return Text('Stream is active');
      }
    • ConnectionState.done:

      if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) {
      return Text('Stream has completed');
      }
    • ConnectionState.waiting:

      if (snapshot.connectionState == ConnectionState.waiting) {
      return Text('Stream is waiting');
      }
  3. Доступ к данным потока:

    • Доступ к последним данным:

      final data = snapshot.data;
    • Прослушивание изменений данных потока:

      snapshot.data.listen((data) {
      // Handle data updates
      });
  4. Обработка ошибок:

    if (snapshot.hasError) {
     return Text('Error: ${snapshot.error}');
    }
  5. Обработка исходных данных:

    if (!snapshot.hasData) {
     return Text('No initial data');
    }
  6. Обновление данных потока:

    StreamBuilder(
     stream: myStream,
     builder: (BuildContext context, AsyncSnapshot snapshot) {
       return GestureDetector(
         onTap: () {
           // Refresh the stream
           myStreamController.add('Refresh');
         },
         child: Text(snapshot.data),
       );
     },
    )

StreamBuilder — это мощный виджет во Flutter, который позволяет работать с данными асинхронного потока и соответствующим образом обновлять пользовательский интерфейс. Используя методы и примеры кода, представленные в этой статье, вы можете эффективно обрабатывать состояния потока, получать доступ к данным, обрабатывать ошибки и обновлять данные потока при необходимости.