Tesseract — это мощный механизм оптического распознавания символов (OCR), который позволяет разработчикам извлекать текст из изображений и выполнять различные задачи по распознаванию текста. В этой статье мы углубимся в использование Tesseract OCR с.NET Core и рассмотрим несколько методов вместе с примерами кода для извлечения текста из изображений. Создаете ли вы приложение для обработки документов, автоматизируете извлечение данных или работаете над проектом машинного обучения, Tesseract с.NET Core может стать ценным инструментом в вашем арсенале.

1. Установка Tesseract OCR:
   Чтобы начать, нам нужно установить механизм Tesseract OCR. Чтобы установить его, выполните следующие действия:

dotnet add package Tesseract

2. Загрузка изображения.
   Прежде чем мы сможем извлечь текст из изображения, нам нужно загрузить изображение с помощью.NET Core. Вот пример загрузки файла изображения:

using SixLabors.ImageSharp;
using SixLabors.ImageSharp.PixelFormats;
string imagePath = "path/to/image.jpg";
using (Image<Rgba32> image = Image.Load<Rgba32>(imagePath))
{
    // Image processing and OCR extraction code goes here
}

3. Предварительная обработка изображения.
   Во многих случаях полезно предварительно обработать изображение перед выполнением оптического распознавания символов. Это может включать изменение размера, шумоподавление или улучшение изображения для повышения точности распознавания. Вот пример изменения размера изображения:

int targetWidth = 800;
int targetHeight = 600;
image.Mutate(x => x.Resize(new ResizeOptions
{
    Size = new Size(targetWidth, targetHeight),
    Mode = ResizeMode.Max
}));

4. Выполнение OCR-извлечения:
   Теперь начинается самое интересное — извлечение текста из изображения с помощью Tesseract. Вот пример того, как выполнить извлечение OCR:

using Tesseract;
string tessDataPath = "path/to/tessdata";
string language = "eng"; // Specify the language of the text in the image
using (var engine = new TesseractEngine(tessDataPath, language, EngineMode.Default))
{
    using (var page = engine.Process(image, PageSegMode.Auto))
    {
        string extractedText = page.GetText();
        // Further processing or outputting the extracted text
    }
}

5. Расширенные методы OCR.
   Tesseract предлагает дополнительные функции для улучшения извлечения OCR, такие как указание области интереса (ROI), настройка режимов сегментации страницы или применение конфигураций для конкретного языка. Вот пример настройки региона интереса:

int roiX = 100;
int roiY = 100;
int roiWidth = 500;
int roiHeight = 200;
using (var page = engine.Process(image, PageSegMode.Auto, new Rect(roiX, roiY, roiWidth, roiHeight)))
{
    // OCR extraction within the specified ROI
}

В этой статье мы исследовали возможности оптического распознавания символов Tesseract с помощью.NET Core. На примерах кода мы научились устанавливать Tesseract, загружать изображения, предварительно обрабатывать их и выполнять OCR-извлечение. Tesseract с.NET Core открывает широкий спектр возможностей для извлечения текста, обработки документов и приложений машинного обучения. Начните использовать возможности Tesseract OCR в своих проектах.NET Core уже сегодня!