Бессерверные вычисления в последние годы приобрели значительную популярность, предлагая разработчикам гибкий и масштабируемый подход к созданию приложений. Абстрагируясь от управления серверами, бессерверные архитектуры позволяют разработчикам сосредоточиться на написании кода, сокращая эксплуатационные расходы и повышая производительность. Однако, как и любая технология, бессерверные вычисления имеют как свои сильные, так и слабые стороны. В этой статье мы рассмотрим различные варианты использования бессерверных вычислений, рассмотрим как хорошие, так и плохие сценарии, а также предоставим примеры кода для иллюстрации каждого случая.

Примеры использования бессерверных вычислений:

1. Обработка, управляемая событиями.
   Бессерверные функции превосходно работают в сценариях, управляемых событиями, где действия запускаются определенными событиями. Сюда входит обработка данных из очередей, потоковая передача в реальном времени или обработка веб-перехватчиков. Например, рассмотрим сценарий, в котором приложению электронной коммерции необходимо отправлять клиентам уведомления по электронной почте после завершения заказа. Бессерверная функция может быть запущена событием, указывающим на завершенный заказ, что обеспечивает бесперебойную доставку электронной почты.

Пример кода (AWS Lambda – Node.js):

exports.handler = async (event) => {
  const order = event.order;
  // Send email notification to customer
  // ...
};

2. Архитектура микросервисов.
   Бессерверные вычисления хорошо подходят для построения архитектур на основе микросервисов. Каждый микросервис можно инкапсулировать как бессерверную функцию, обеспечивая независимую масштабируемость и быструю разработку. Такой подход способствует слабой связи и облегчает развертывание отдельных сервисов. Например, приложение электронной коммерции может иметь отдельные бессерверные функции для аутентификации пользователей, каталога товаров и обработки заказов.

Пример кода (функции Azure – C#):

public static async Task<IActionResult> AuthenticateUser(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post")] HttpRequest req,
    ILogger log)
{
    // Authenticate user logic
    // ...
    return new OkObjectResult(token);
}

3. Приложения с низким трафиком.
   Бессерверные вычисления могут быть экономически эффективными для приложений с низким трафиком, поскольку вы платите только за фактическое использование ресурсов. Если ваше приложение получает спорадический трафик или имеет непредсказуемые модели использования, бессерверные функции могут автоматически масштабироваться вверх или вниз в зависимости от спроса, обеспечивая оптимальное использование ресурсов и экономическую эффективность.

Пример кода (функции Google Cloud – Python):

def process_request(request):
    # Process the request
    # ...
    return 'Success'

Плохие примеры использования бессерверных вычислений:

1. Длительные задачи или задачи с интенсивным использованием ЦП.
   Бессерверные функции обычно предназначены для краткосрочных задач. Если вашему приложению требуются длительные процессы или операции с интенсивными вычислениями, бессерверные вычисления могут оказаться не лучшим выбором. Функции имеют ограничения по времени выполнения и ограничениям масштабирования, что может отрицательно сказаться на производительности и экономической эффективности таких задач.

Пример кода (AWS Lambda – Java):

public class ImageProcessingFunction {
    public String processImage(S3Event event) {
        // Process image (time-consuming task)
        // ...
        return "Success";
    }
}

2. Высокочастотные вызовы API.
   Если вашему приложению требуется большой объем вызовов API в течение короткого промежутка времени, бессерверные функции могут оказаться не самым подходящим вариантом. Некоторые бессерверные платформы накладывают ограничения на одновременные выполнения, что может привести к регулированию и снижению производительности. В таких случаях более подходящим может оказаться традиционный серверный подход.

Пример кода (функции Azure – JavaScript):

module.exports = async function (context, req) {
    // Perform API call (high-frequency)
    // ...
    context.res = {
        body: 'Success'
    };
};

Бессерверные вычисления предлагают множество преимуществ для конкретных случаев использования, таких как обработка событий, архитектура микросервисов и приложения с низким трафиком. Используя бессерверные функции, разработчики могут сосредоточиться на написании кода, а не на управлении инфраструктурой. Однако важно учитывать ограничения бессерверных вычислений, особенно для длительных или ресурсоемких задач, а также для высокочастотных вызовов API. Понимая сильные и слабые стороны, разработчики могут принимать обоснованные решения при выборе бессерверных вычислений для своих приложений.